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目录

一、什么是评分模型

二、为什么需要评分建模

三、评分模型开发方法（以不同模型举例）

四、评分模型的开发步骤

五、评分卡模型实际业务解读局限性

六、评分模型的分类 （信用生命周期）

七、信用评分模型分类 （信贷流程周期）

八、反欺诈模型解析

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1、统计建模开发应用

统计模型分为开发和应用两部分，以当前为时间点区分，模型开发预测当前的表现，模型的应用预测未来的表现。

模型的开发：用历史信息来预测当前的表现

模型的应用：用当前的信息来预测未来的表现

2、评分模型开发方法

评分卡模型主要分为三类，相对的开发方法也是不同 ，以下仅针对于场景 、数据简要说明下 。

1）专家模型

场景：新业务场景，或者即将开展的业务

数据：不需要足够数据基础，不需要“好坏”客户的表现期

备注：对专家人员要求较高

2）量化模型

场景：业务相对稳定开展一段时间后

数据：需要足够量的数据基础，并且数据维度多样，需要一定数量的“好坏”客户量“好坏”客户量

3）混合模型

场景：目前大部分业务场景采取的模型模型

数据：同量化模型，足够多的数据基础

备注：需要一定开发时间

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