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‍神经形态工程是一种模拟突触功能或神经系统的方法，在电子和光子学领域实现下一代人工智能技术方面引起了极大的关注。然而，为了模拟人类的视觉记忆，用于神经形态光子学的有源像素传感器阵列尚未得到证明，尽管因为单个像素可以充当人工神经元，它可以在硬件中实现人工神经元阵列。 韩国成均馆大学科研 团队 提出了一种 基于非晶氧化物半导体异质结构的神经形态有源像素图像传感器阵列 (NAPISA) 芯片，模拟人类视觉记忆 。‍

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在 8 × 8 NAPISA 芯片中，每个像素都有一个选择晶体管和一个神经形态光电晶体管，基于溶液处理的氧化铟锌背沟道层和溅 射的铟镓锌氧化锌前沟道层。这些材料用作持久光电导性的触发层和具有出色均匀性的高性能通道层。由于电荷俘获 /释放，像素中的光电晶体管通过恒定的负和正栅极偏置表现出光子增强和抑制特性。NAPISA 的视觉记忆和遗忘行为可以通过使用脉冲光模板方法成功演示，无需任何软件或模拟。这项研究为下一代人工智能技术的其他神经形态设备和系统提供了有价值的信息。

图2 .神经形态主动像素图像传感器阵列。

相关论文以题为 Neuromorphic Active Pixel Image Sensor Array for Visual Memory 发表在《 ACS Nano 》上。 通讯作者 是 韩国成均馆大学 Sunkook Kim 教授 。

参考文献：

doi.org/10.1021/acsnano.1c06758