什么是“骗分”技巧？

在信息学竞赛圈儿里，会经常看到一个业内黑话“骗分”，但其实 “骗分=得分”，通过竞赛技巧来得分，并无贬义。

具体解释一下什么是“骗分”？

所谓“骗分”，就是利用一些得分技巧去除错误选项，尽可能多得分数！在信奥赛中尽量拿分，会做的不丢分，不会做的多“骗分”。

在信息学竞赛圈儿中，有一句话广为流传：任何犇犇必须经过大量的刷题练习才能成为大牛乃至于神牛。如果没有经过那么多历练，却要和大牛们同场竞技，我们该怎么以弱胜呢？

答案就是：“骗分”。

初赛“骗分”攻略

初赛赛题即使不能完全看出程序的意图，也是能通过代入法、反例法等方法拿到大多数的分数。当然，这是要建立在同学会带入数据，有阅读程序经验的基础上。

由于初赛的程序不是由我们自己编写而是试题提供，部分程序不能完全分析出程序的意图（看不懂）其实很正常的，特别是阅读程序的问题，完善程序题目会交代程序的意图，相对来说会好一些。

面对这种情况，同学们要掌握的方法是代入法，直接将选项代入题目，检验每个选项的正确性，这是最基础最简单的方法。「基本上」适合所有题。

反例法/反证法则更适合于判断题，或者选手在考试中认为错/对但是不知道怎么证明的情况。

使用反例法的时候一般需要思考一些边缘情况（在阅读代码和完善代码中则需要结合代码）尝试去制造反例，很多时候一组很小的数据就可以成为反例。

而反证法则是假设命题为假的时候去推测可能产生的矛盾。

由于大家平时大多数情况下都是自己构建思路、自己编程，因此部分同学的程序阅读、模拟、分析能力会偏弱，这个需要通过反复训练，学会总结和寻找规律。

考前必看内容

如果做题感觉找不到思路，则可以采用“骗分”策略；遇到完全看不懂的赛题，可以“瞎猜” ヽ(ー_ー)ノ，千万不要耽误做题进度！

在赛前两周的准备时间中，不要再做难题，可以做一些模拟题。（大佬除外~）

“骗分”主要是帮助同学们在临赛前和赛场上的短线应对方法，偏重技巧性。系统性地学习和训练依然是通向成功的不二法门哦~