编者按

实践风采六余载，南国春时又相逢。2021年清华大学深圳国际研究生院第六届专业实践评优工作圆满完成，旨在表彰我院在专业实践中表现优秀、成果突出的全日制专业学位研究生。共评选出一等奖10名，二等奖20名。本系列推送将与大家分享部分获奖学生的实践成果和风采。

许卓群，女，2020年7月至2020年11月在深圳市联恒星科技有限公司完成专业实践，第六届专业实践奖二等奖获得者。2021年6月获得清华大学控制工程领域工程硕士专业学位。

在科研中起航

许卓群于2018年8月进入清华大学深圳研究生院（现深圳国际研究生院），师从李轶副教授，从事工业过程参数测量方向的研究。研究生期间完成了基于双电容层析成像的油气两相流参数测量模型研究，并对神经网络流型识别的可视化进行探索，凭借相关研究成果共发表SCI论文3篇和EI论文1篇。

在实践中成长

在深圳市联恒星科技有限公司进行专业实践期间，许卓群将理论和产业相结合，将平日里课题中所学习到的知识在油田的实际开采和参数测量中进一步扩展，真正做到了用所学知识解决实际工业生产中遇到的实际问题。

在实践期间，许卓群了解到目前油田主要采用三相分离器对每一个油井的日产油量进行初步计量，这种方式无法实现实时计量，且三相分离器尺寸较大，增加了油田的一次性投资及维护成本。发展多相流测量传感器代替传统三相分离器，实现对油气水三相流过程参数的实时测量，对油田的经济效益、生产管理及过程控制具有重大意义。许卓群在半工业化多相流实验测量平台上进行实验，并发现当油气两相流流经文丘里管时，其流型会发生改变，并且这个改变随着流量和油气比的变化而变化。基于这一现象，许卓群设计了一种双电容层析成像传感器与文丘里管相结合的参数测量方案，分别测量文丘里管上游和下游的流型图。考虑到在传统的测量方法中，常基于ECT传感器的原始电容值进行油气两相流的参数测量，而ECT传感器原始电容值的特征数据较少，使用深度学习模型预测油气两相流参数的测量准确度较低，她提出了基于流型和深度学习模型的油气两相流参数测量方案，有效提高了油气两相流的参数测量准确度。目前，许卓群的研究成果已经通过了实验室测量阶段，下一步计划在油田现场进行测试。许卓群参与到了整个项目的设计流程当中，为公司新产品的顺利研发和生产作出了贡献。

在实干中迈向未来

许卓群在李轶老师以及校外导师伍国柱的指导和帮助下，进一步了解了石油工业中油气水多相流参数测量的重点和难点，学习了油气两相流参数测量方法的相关细节，并将掌握的技能和方法应用到了后续的科研工作当中。在实践过程中，许卓群深刻地认识到当前我国多相流量计的发展现状以及未来较大的发展空间。毕业以后，她将怀揣着科技强国，实干兴邦的理念，在控制工程领域继续深造。

文|许卓群、杨劭暕

编辑|叶思佳

排版|刘子毅

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