同远摄影集团的职业摄影师给大家讲解下摄影中直方图是什么？

1.什么是直方图？

先介绍一下直方图的基础知识。直方图的横轴表示从左到右亮度越高，纵轴表示从下到上像素越多。亮度范围为0-255，0代表黑色，255代表白色。如果某处的峰值较高，则意味着在此亮度下有更多的像素。

以这个直方图为例，它的分布非常均匀，说明每个亮度区间的像素分布非常均匀。

明白了这些话，你就会对直方图有一个基本的了解，但其实关于直方图的东西还有很多。

二、如何读取直方图的参数。

我问你一个问题:如果两张图片的直方图完全一样，图片会一样吗？

答案当然是否定的，因为直方图记录了像素的亮度信息。换句话说，我们不改变上面所有的像素，只是改变它们的相对位置。直方图完全不会改变，但图片内容可能会完全变换。

理解以上非常重要，有助于我们理解直方图的本质。好了，以上都是一些大家熟知的知识，下面就是我想说的。回到刚才的画面。在这张图片的右侧，有几个参数，如色阶、数量和百分比。它们的含义是什么？

打开直方图，把鼠标放在直方图的某个位置，就会出现这三个参数，分别代表:

色标:指针所在位置的亮度，即0到255之间的值。

数量:该亮度下的像素值。例如，上面的图片意味着在138的颜色级别上有1915个像素。

百分比:当前级别在整个级别中的位置。

嗯，上面那个有高级知识。当你按住鼠标左键并向右拉时，你会发现它们发生了变化。

色阶:你选择的色阶范围，比如上面这个就是从115到216的色阶。

数量:该范围内的像素总数。

百分比:这里的百分比不是位置的百分比，而是您选择的范围内的像素在整个像素中的百分比。

等等，有人会说，这张照片的总像素数只有207284。为什么这个范围有227，728像素？这不是自相矛盾吗？

很有观察力，因为我选择的是RGB通道，像素总数要乘以三，后面我会具体讲每个通道。

好了，经过上面的学习，你对直方图有了更好的理解，但是还不够，还有更复杂的。以这个直方图为例，左边有几个参数，比如平均值、标准差、中值、像素。这些参数的含义是什么？

平均值:平均值越高，照片整体越亮，中间值为128。

它的算法是:图像的总亮度÷图像的总像素数。

1.什么是直方图？

先介绍一下直方图的基础知识。直方图的横轴表示从左到右亮度越高，纵轴表示从下到上像素越多。亮度范围为0-255，0代表黑色，255代表白色。如果某处的峰值较高，则意味着在此亮度下有更多的像素。

以这个直方图为例，它的分布非常均匀，说明每个亮度区间的像素分布非常均匀。

明白了这些话，你就会对直方图有一个基本的了解，但其实关于直方图的东西还有很多。

二、如何读取直方图的参数。

我问你一个问题:如果两张图片的直方图完全一样，图片会一样吗？

答案当然是否定的，因为直方图记录了像素的亮度信息。换句话说，我们不改变上面所有的像素，只是改变它们的相对位置。直方图完全不会改变，但图片内容可能会完全变换。

理解以上非常重要，有助于我们理解直方图的本质。好了，以上都是一些大家熟知的知识，下面就是我想说的。回到刚才的画面。在这张图片的右侧，有几个参数，如色阶、数量和百分比。它们的含义是什么？

打开直方图，把鼠标放在直方图的某个位置，就会出现这三个参数，分别代表:

色标:指针所在位置的亮度，即0到255之间的值。

数量:该亮度下的像素值。例如，上面的图片意味着在138的颜色级别上有1915个像素。

百分比:当前级别在整个级别中的位置。

嗯，上面还有一个进阶知识。当你按住鼠标左键并向右拉时，你会发现它们发生了变化。

色阶:你选择的色阶范围，比如上面这个就是从115到216的色阶。

数量:该范围内的像素总数。

百分比:这里的百分比不是位置的百分比，而是您选择的范围内的像素在整个像素中的百分比。

等等，有人会说，这张照片的总像素数只有207284。为什么这个范围有227，728像素？这不是自相矛盾吗？

很有观察力，因为我选择的是RGB通道，像素总数要乘以三，后面我会具体讲每个通道。

好了，经过上面的学习，你对直方图有了更好的理解，但是还不够，还有更复杂的。以这个直方图为例，左边有几个参数，比如平均值、标准差、中值、像素。这些参数的含义是什么？

平均值:平均值越高，照片整体越亮，中间值为128。

它的算法是:图像的总亮度÷图像的总像素数。

以上图为例，其平均值为117，非常接近128，所以曝光正常。

标准差:标准差是一个统计学术语。一种测量数据分布离散度的标准，用于测量数据值与算术平均值的偏差。标准差越小，这些值与平均值的偏差越小，反之亦然。标准偏差可以通过标准偏差和平均值之间的乘幂关系来测量。

所有这些都不重要。很高兴知道。我们需要知道的是标准差和图片之间的关系。标准差越大，画面对比度越明显，反之亦然。

中值:图像中所有像素的亮度值由小到大排列，数值在中间。也就是说，数据分为两部分，一部分大于这个值，另一部分小于这个值。(如果有偶数个像素，中间有两个数字，取第一个。)

中间值的意义是从另一个侧面反映画面的整体亮度，无论是曝光过度还是曝光不足。它是平均值的补充，但不如平均值准确。具体原因是我自己的经历。

标准差:标准差是一个统计学术语。一种测量数据分布离散度的标准，用于测量数据值与算术平均值的偏差。标准差越小，这些值与平均值的偏差越小，反之亦然。标准偏差可以通过标准偏差和平均值之间的乘幂关系来测量。

其实这些都不重要。很高兴知道。我们需要知道的是标准差和图片之间的关系。标准差越大，画面对比度越明显，反之亦然。

中值:图像中所有像素的亮度值由小到大排列，数值在中间。也就是说，数据分为两部分，一部分大于这个值，另一部分小于这个值。(如果有偶数个像素，中间有两个数字，取第一个。)

中间值的意义是从另一个侧面反映画面的整体亮度，无论是曝光过度还是曝光不足。它是平均值的补充，但不如平均值准确。具体原因是我自己的经历。