专访 | 快手哥首个面向垃圾与再生资源的“人工智能分选操作系统”对外开放|人工智能|塑料|操作系统|机器人

塑料回收再生第1媒体，第8810篇文章

距离ChinaReplas2021

秋季展会开幕，还有

天

本期专访人物

杭州快手哥智能科技有限公司

总经理强幸兴

导语

2020年9月1日，随着我国《新固废法》的落地实施，我国固废的回收再利用开始逐步进入转变发展方式、优化工艺流程的转型期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添砖加瓦，从而推动传统的机械物理化处理模式向数字化、智能化、网络化的处理模式转变。

100%有效的废物管理是使我们更接近真正的循环经济的一个基本因素，在任何情况下，缩小当前回收和废物处理工作与行业目标状态之间的差距，都需要对每一个操作步骤所涉及的数据进行全面的概述，而人工智能正开始帮助我们实现这一目标，并显示出强大应用效能，这是一个跨时代的变革。

我们很高兴有像杭州快手哥智能科技有限公司（以下简称：快手哥）这样的企业正在关注环保行业，关注垃圾处理，用新一代人工智能技术和一个又一个成功的案例推动我国垃圾处理模式的变革。快手哥基于领先的多种高性能传感识别技术（光谱、射线、EM、线阵列成像等）和超高速人工智能识别技术。专注于解决全球的塑料分选、垃圾分类与再生资源精细化分选问题，实现循环经济中的再生利用重要环节。

编辑：贵公司是中国首家专注于垃圾分类和资源回收机器人研发生产的高科技公司，首先请您谈谈，人工智能和工业互联网技术应用于垃圾分类、塑料分选中，与传统设备相比有哪些优势？

强总：我们是首个自主研发高端分选技术的中国公司，目前在多个领域已经广泛部署应用（如塑料、生活垃圾、建筑垃圾、报废汽车、矿产、大宗固废等）。人工智能和工业互联网技术会对垃圾分类、塑料分选领域产生深远的影响，目前传统方式在分选中主要使用机械的方式进行分选，国外也有使用光谱技术应用于塑料分选，但是实际上塑料和垃圾中的干扰因素比较多（如脏污、水渍等），传统识别算法的准确度会大大下降。而我们使用“光谱+人工智能”，“近红外+人工智能”，“线阵成像+人工智能”的方式，使得识别的准确度和精度上升到一个新的台阶，即使塑料上面有各种脏污和标签的干扰，也可以准确进行材质和颜色的识别。

其次，分选设备的稳定性也是至关重要的，工业互联网技术可以实现实时对设备的状态进行监测和预警，也是未来垃圾分类和塑料处理领域的发展趋势。

编辑：接下来，请您通过一、两个客户案例来给我们介绍一下，人工智能技术在垃圾分类和塑料分选上是如何应用的。

强总：在垃圾分类和塑料分选领域我们有很多应用案例，基本上都是各个城市的标杆项目。过去在垃圾分类领域，除了使用机械设备进行筛分外，没有更好的分选分离方式，造成国内目前还是以粗放式分选为主，无法精细化的进行垃圾分选。虽然国外出现了利用光电分选机进行垃圾分类的方式，但是由于其高昂的价格，难以在国内的垃圾与塑料分选中广泛使用。

我们针对目前的现状，推出了水星和地球系列的产品线，通过技术的创新，既能够将垃圾和塑料进行精细化分选，同时成本上又可以适应中国本地化的需求。比如我们在北京的垃圾分类示范项目，通过我们水星的喷射式分选机器人首先进行垃圾中的PET塑料的分选，然后再通过地球的抓取式分选机器人进行PET塑料的材质和颜色的精细化抓取分选。从而实现了整个精细化分选过程。这个也是目前业内领先的综合分选系统，得到了北京市委书记的现场参观指导。

另外的案例是我们澳大利亚的客户，在垃圾精细化分类中使用的是国外成本高昂的传统光电分选机，后面经过多次的技术性能比对，全部使用我们的水星系列机器人用于澳大利亚的垃圾精细化分选中，这也是国内的垃圾分选机器人第一次走向世界。

编辑：据了解，咱们公司对产品系列分类很有特点，比如水星系列、地球系列、……，每一个系列的产品是否都有他自身的特色和理念呢？

强总：对于垃圾分类和塑料分选领域，既要考虑分选的效率，也要考虑分选的种类，我们针对这些领域，自主研发多款传感器和光谱识别算法。推出了多个系列产品线：

水星系列

水星系列是基于喷射式的分选模式，主要进行高效率的分选应用场景

水星-DL：主要用于“图像+人工智能”进行塑料分选，主要用于材质和外形分选；

水星-N：主要用于“高光谱+人工智能”进行材质分选，主要用于高端材质分选领域。

同时每一个水星系列都可以配置我们自研的Dual Sorting功能，使得单个设备实现两台设备的分选功能，大大扩展了喷射式的分选种类数量。

地球系列

地球系列主要应用于机械手抓取模式，抓取速度比较慢，一般应用于水星分选后的质量控制模式

地球-C：主要基于图像的机械手塑料抓取分选；

地球-N：主要基于材质的机械手塑料抓取分选。