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在今天早些时候的Pixel 6 活动直播中，谷歌揭开了即将推出的Pixel 6和Pixel 6 Pro 的面纱。两者都将震撼该公司定制的 Tensor 芯片，该芯片放弃了过去几年的高通处理器。

张量就是在计算上变得更聪明。谷歌的目标不是通过简单地增加更多的马力来解决计算摄影和实时翻译的难题，而是使用 Tensor 芯片上专门设计的内核来更干净、更高效地计算密集型 AI 任务。 Google 的机器学习引擎在张量处理单元 （TPU） 上运行。多年来，Pixel 系列凭借其先进的计算摄影技术定义了自己。这就是为什么经济实惠的Pixel 5a可以在摄影方面与iPhone 13 Pro等旗舰产品竞争。重要的不仅仅是百万像素，渲染图像的软件也很重要。

图像处理在高级图像信号处理器 (ISP） 上进行。谷歌将其关键的摄影算法引入芯片本身，以提高效率。

Tensor 芯片上的 8 核 CPU 有两个基于 ARM 的高性能内核、2 个中核和 4 个高效内核。GPU 有 20 个内核。

Context Hub 是一种超低功耗引擎，可为低功耗任务（例如始终显示或“正在播放”）提供机器学习以在不耗尽电池的情况下运行。