企业的发展壮大离不开人才的支撑、技术的沉淀和知识的累积。为系统收集零散知识，提高知识的利用率，不少公司亟需搭建或已搭建起自己的知识管理系统。
但传统的知识管理系统往往偏向于储存知识，当用户需要查找信息时，面对海量的数据简直如同大海捞针，非常不容易。基于多方调研以及项目实践经验，我们发现真正适合企业发展的知识管理系统通常需要运用大数据、AI等新技术，提供知识库、知识查询、知识应用、知识分享等基本功能，并深度融合企业的业务场景。
那么，这一类知识管理系统如何帮助企业搭建起一座“知识银行”，解决知识收集难、储存难、查找难、分享难、应用难的问题，从而让知识和信息资产得到有效管理？
构建统一、规范的知识框架
在构建知识框架时，包括知识采集、知识分类、知识专家（专家管理与专家知识）、知识定位（知识查询与知识目录树）、知识管理流程（如知识审查、知识发布、知识推送、知识增加、删除及修改流程）等，应从用户的认知（比如把知识分为权威知识、参考知识、日常知识）以及操作便利性出发，令知识模板、交互界面标准化、结构化。
（美络科技知识管理系统—知识文库）
把知识管理融入业务场景中
企业沉淀下来的知识，只有应用于实际场景才会有价值。知识管理系统拥有强大的场景化能力，可通过搜索引擎和大数据技术，以科学的检索机制（包括检索机制设计、关键词及关联词管理等），最大化地匹配用户身份、使用习惯及岗位日常的工作场景，将专业知识、成功案例与岗位进行绑定，再以“知识推荐”的形式实现“让知识找人”，而不是人找知识，既缩短了知识定位的时间，又对知识进行了专业化和业务化应用。
（美络科技知识管理系统—知识推荐）
此外，知识管理系统还可以实现对业务场景知识的分层、分级、分结构管理：知识经过大数据工具的集中分析后，将分门别类地汇聚在系统里，通过快速响应机制赋能业务：每一个流程节点，具体对应哪些专业的知识数据（如配套制度、工作标准、审批流程等），都能按需求清晰呈现。
以项目经理为例，他在企业的数字化项目建设中，常见的工作场景有：项目需求评估、立项与启动、供应商选型、系统开发、进度管理、实施、培训、上线、运营、数据统计与分析等，会涉及到很多知识点，比如项目的实施标准、流程标准、考核要求等等。为帮助项目经理更科学地展开工作，知识管理系统通过大数据技术，在明确知识来源的基础上，会根据项目经理的身份、诉求与业务流程节点，自动推送恰当的知识。
构建开放式的服务机制
知识管理系统可以通过知识库与应用系统结合，形成完善的帮助体系：知识一经录入即可实现全平台共享，真正实现知识“从业务中来，到业务中去”。比如，用户在知识管理系统上新建一个关于系统开发的流程标准，该知识经审批通过后，自动进入OA系统，把知识的使用场景与企业内部的应用渠道相关联，从而拓展了知识的使用范围。当该知识更新时，其内容同样会通过流程自动更新到OA系统。
针对不同的业务场景，知识管理系统还能根据需求的变化持续提供优质服务，例如个性化的工作流程支持，像自由协作流程、投票等都能得到快速实现。
（美络科技知识管理系统—流程管理）
美络科技知识管理系统
作为协同办公工具，美络科技知识管理系统涵盖知识文库、知识定位、知识问答、知识分享、知识应用、统计分析、知识管理流程等知识管理全场景，致力于帮助企业搭建一座名副其实的“知识银行”，将知识和经验变成企业的核心竞争力和资产。
依托在大数据、AI、云计算方面的深厚积累，美络科技知识管理系统以“随时、随事、随势”满足客户的多样化需求为目标，为客户提供标准化、定制化等多种服务方式。只要有网络，无论用户身处何处，都能通过电脑端和移动端进行知识管理；无论是专业知识还是成果案例，用户都能通过系统快速搜索、及时获取；无论是信息技术迭代发展还是知识管理方式升级，用户都能因应形势获得超出预期的服务。
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