以技术驱动发展，守护你我安全出行

Safeguard every trip through AI-powered technology development

人工智能中心

Artificial Intelligence Center

将人工智能技术深化到

每一个具体的辅助驾驶及主动安全应用场景

专业化数据平台

Specialized Data Platform

众所周知，数据是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础，模型是AI的核心。而数据标注，是帮助模型认知数据的重要过程。标注后的数据用于训练模型，标注数据的准确性直接影响模型的训练效果。高质量的标注数据，可以使得模型的训练事半功倍，有助于AI应用取得进展，更快地落地。但是，在实际操作中，大量的高质量场景数据不仅难以获取，而且后期的储存与管理也是开发过程中不得不提的痛点。基于此，锐明技术人工智能中心正在逐步完善一个高质、高效的专业化数据平台。

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数据管理

Data Management

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传统的数据储存方式使用文件夹储存不同场景的数据，随着日积月累，数据量越来越庞大，对于数据用户，查看以及调用变得愈发吃力并效率低。

为了解决以上痛点，我们建立场景化、标签化管理平台，海量数据形成标签化管理后，用户能够通过场景标签、标注属性、或者自定义筛选所需的数据，达到高效省时目的。

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如何解决修改难以比较的数据内容、对数据进行并行开发、以及追溯数据历史版本等痛点问题的同时，保障海量数据在使用与管理过程中的安全性与灵活性，这无疑是AI研发过程中的棘手挑战。

以层级迭代的的形式对场景数据进行版本管理，并辅以权限管理功能，一键追溯历史迭代记录，提高团队内协作灵活性，保障数据使用与访问的安全性。

02

数据标注平台

Data Annotation Platform

标注平台能够将标注变得简单和高效，通过将标注数据提取、标注任务分配、标注结果审核、标注人员管理、标注结果下载，自动化标注等一系列工作整合到一起。能够极大地减少人力物力，提升标注速度，使得数据规范化，以此不断为模型提供优质可靠的标注数据。为此，我们基于开源的代码、优化标注流程、集成我们自主研发的算法实现了一个标注平台。

支持主流视觉数据所需数据类型

目标检测框

3D检测框

语义分割

支持主流视觉数据所需数据类型包括目标检测框、3D检测框、语义分割等。其中，2D目标检测作为最重要的视觉任务之一，在锐明技术的ADAS，DMS，BSD，FCW等多个项目中都有使用，可以用来标注行人、车辆、标识牌、斑马线等多种物体，后续利用模型实现自动化标注能够快速帮算法工程师形成数据闭环，迭代优化。

支持的标注文件

支持的标注文件包括图片与视频，对视频标注时，产生对应帧的图片。

支持多形状识别

支持的形状包括矩形、多边形、折线段、点、立方体等。

AI算法辅助标注

利用自主研发的算法进行预标注，标注人员只需要微调就可以完成标注，方便快捷高效。

自定义标注任务分配

根据标注人员的对标注任务的熟练度不同，分配不同标注任务给个人，灵活变通。

数据是AI算法成功的前提，锐明技术有自己的专业化数据平台，从数据采集、验收、测试每一个环节都有严格的准确率把控，保证给到算法工程师的数据是干净有效的。为了加快数据闭环的更替效率，锐明技术依托AI算法开发的辅助、自动化标注工具、多模型集成验收、自动化测试等多个工具，为算法的快速迭代提供了最直接的手段。

未来，数据标注平台将根据不同的业务需求，实现定制化的预标注处理功能，用户能够自定义提供训练数据训练模型，以此标注出个性化的标注数据。此外，平台还将统计标注的人力与物力，有效反馈标注情况，致力于寻找提供更加合理规范的标注方案，优化标注工作流程。

* 锐明技术将严格遵守《数据安全法》的相关法律规定，规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用；在保护交通出行安全，帮助客户提升管理效益等方面持续努力。