作者 | Stefan Johansson

译者 | 弯月

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

JDK17 发布已经几个月了，其中不仅包含很多新语言功能，而且与旧版 JDK 相比，性能提升也非常明显。与之前 LTS 版本的 JDK 8 和 JDK 11 相比，JDK17 的性能提升尤为明显。此次性能的提升大部分来自 JVM 的新功能和优化，在本文中我们就来重点谈一谈垃圾收集的改进。

最近，我发表过一个演讲，重点介绍了自 JDK 8 以来 G1 中的新特性，本文将在此基础之上进一步扩展，以涵盖 Parallel GC 和 ZGC取得的进步。此外，我们还有第四个受支持的收集器：Serial GC，但没有包含在此次的比较之内。Serial 是一个稳定的收集器，开销很低，但本文涉及的基准测试需要高性能的 GC 才能正常工作。

服务于不同的目标

有时，选择使用哪个垃圾收集器并非一目了然。重要的是需要明白，为了做出正确的选择，首先你需要搞清楚你的主要目标是什么。常见的目标包括优化吞吐量、延迟和/或资源占用情况。最佳解决方案当然是针对上述所有目标进行优化，并在每种情况下获得最佳性能。收集器力求从各个方面进行优化，但它们必须根据不同的目标做出不同的权衡。

下面，快速介绍一下不同优化的含义：

  • 吞吐量：降低 GC 对可在指定时间内完成的事务总数的影响。

  • 延迟：降低 GC 对单个事务的影响。

  • 资源占用情况：降低GC 使用的额外资源。

不同的权衡并不意味着无法从所有方面优化收集器。在优化收集器时，很大一部分工作是确保尽可能有效地进行权衡。还有一种全面改进的好方法是，重新评估旧的设计决策，并提出更好的解决方案。

自 JDK 8 以来的进步

自 JDK 8 以来取得的进步，我们能够看到所有收集器在各个方面都有或多或少的改进。为了更好地展示 GC 的进步，下面的比较将使用标准化分数来比较各个收集器。在此次比较中，我使用了SPECjbb® 20151，堆大小设置为16GB。这是一个众所周知且非常稳定的基准测试，它的关注点不仅限于 GC 的性能，因此结果可以展示出整个 Java 平台的进步。这个基准测试有几种不同的模式，可以同时生成吞吐量指标和延迟指标。延迟指标是衡量响应时间限制下的吞吐量。

对于暂停时间比较，我在固定负载下运行了一个小时的基准测试。也就是说，所有收集器都承担了相同级别的负载。

最后请注意， ZGC 是 JDK 11（从 JDK15 正式投入使用）中引入的，因此我们只有两个 ZGC 数据点，而 G1 和 Parallel 有三个数据点。

吞吐量

通过以上吞吐量指标，我们可以看到与旧版本相比，所有收集器都有了明显的进步，其中 ZGC 的提升最大。在此次测试中，G1 和 Parallel 的原始吞吐量更好，但增大了堆空间后，ZGC 弥补了这一差距。

当谈到这个指标时，我们应该注意，我们测量的不仅仅是 GC 的性能。Java 平台的其他部分，例如 JIT 编译器，对这些提升也有一定的帮助。

延迟

延迟的提升效果更明显。我们可以看到为缩短 GC 暂停时间所做的努力都得到了回报。当谈到这个指标时，我们应该明白实际上很多提升都是因为 GC 的改进。

对于这个指标，G1 的进步最大。从延迟的角度来看，ZGC 也有了很大的改进。该图中并没有展示出提升最大的部分，因为该基准测试测量的是应用程序的延迟。ZGC 能够将暂停时间降到最低，我们看到其他因素也影响到了延迟的测试结果。如果我们深入研究暂停时间的改进，就会发现 ZGC 发挥了重要的作用。

我们来看看原始数据（因为标准化的暂停时间有点奇怪），我们可以看到JDK 17 中的 ZGC 远低于目标：亚毫秒级的暂停时间。G1 的目标是在延迟和吞吐量之间保持平衡，远低于其默认的目标：200 毫秒的暂停时间。该图表还包括额外的一栏，用于快速显示不同收集器如何处理可扩展性。ZGC 的设计会保证暂停时间不随堆的大小而改变，我们可以清楚地看到当堆扩大到 128GB 时的情况。从暂停时间的角度来看，G1比Parallel 更善于处理更大的堆，因为它能够保证暂停时间满足特定目标。

资源占用

该图比较了三个不同收集器原生内存的使用峰值。由于从这个角度来看 Parallel 和 ZGC 都非常稳定，因此我们应该看一看原始数字。我们可以看到 G1 在这方面确实有所改进，主要原因是所有功能和增强功能都提高了记忆集管理的效率 。

即使其他收集器的开销并没有减少，但我们仍然应该记住，它们在其他方面有也有所改进，因此不必使用额外的内存。

升级

无论使用哪种收集器，与旧版本相比，JDK 17 的整体性能都有很大的提升。如果你正仍在使用 JDK 8 并计划升级，那么现在就可以重新评估打算使用的 GC。在 JDK 8 中，Parallel是默认设置，但在 JDK 9 中改为了 G1。从那以后，G1 的改进速度就超过了 Parallel，但在有些情况下可能 Parallel 仍然是最佳选择。而 ZGC（从 JDK 15 开始正式使用）的加入，成为了第三种高性能替代方案。

https://kstefanj.github.io/2021/11/24/gc-progress-8-17.html