昨天我在小号「二叉叨」上聊了一个挺有意思的商业模式，很多读者觉得挺有趣的，那我也在这里再展开说说背后的逻辑。
先说几个数据。
这款服务型产品目前在全国仅有 5 万多名用户，但公司 2020 年全年营收达到了 16.38 亿。
用户平均客单价 2.8 万，基本不会有任何复购、也不会有用户主动传播、更不会有用户想二次体验。
这样的服务型产品就是：植发。
关注到这个领域并不是我有这方面的需求，是因为完成上面数据的这家公司最近在香港上市了，市值 80 多亿港币。
公司名我就不说了，你们的广告你在电梯间或者公交地铁站牌应该都见过。
接下来，我会从用户特征、业务场景、增长策略三个角度出发，并结合 OSM 和 UJM 模型来做一个分析，一起拆解下这个业务背后的逻辑。
1、先说用户特征。
根据国家卫健委发布的数据，2020 年中国脱发人口超过 2.5 亿，其中男性 1.64 亿，女性 8860 万。每 4 位男性中就有 1 人脱发，每 8 位女性中有 1 人脱发。
同时，30 岁前脱发的比例高达 84%，较上一代人的脱发年龄提前了整整 20 年。
注意，脱发不等于秃顶。
现在很多人都有脱发情况，但从外观上实际看不出来。只有脱到一定程度，你才能有所感受。
像我们互联网圈的程序员和产品经理，就有不少人有脱发情况，包括我。
脱发或秃顶不同于牙疼，这是一种身体缺陷的表现，所以不会有人愿意主动跟别人说，也不希望自己的这种缺陷被展示在别人面前。
正因为如此，即便有 2.5 亿的庞大潜在用户，全国市场在 2020 年也只完成了 51.6 万例植发手术，渗透率非常低。
此外，有需求的用户基本都是一锤子买卖，不会产生复购，甚至连低频都谈不上，用户在产品内的生命周期非常短。
总结一下，这类产品的用户特征就是年轻男性为主、职场高压人群、无复购需求、具备一定的消费能力。
2、再说业务场景。
同样，还是先看几个数据。
这家公司提供的产品服务毛利率在 2020 年达到了 75.1%，这是一个非常恐怖的数字了，比五粮液还高。
但是，高毛利率之下，他们的净利率不到 10%。
形成如此大反差的原因，就是他们高额的市场运营和推广成本。说白了，就是获客成本非常高。
他们获取一个客户的成本是 1.7 万，结合我前两天在文章里提到的概念，也就是他们的 CAC 达到了 1.7 万。
用户在产品内的平均生命周期很短，所以我们可以将公式 LTV = LT * ARPU 中的 LT 看做是 1。
所以，我们可以近似得出 LTV 就是 ARPU 值，也就是 2.8 万。
LTV / CAC 的比值是 1.65，说明这是一个可以赚钱的生意，但获客成本太高，商业模式还存在很大的优化空间。
对于这类产品来说，你很难在人群中识别潜在用户，也缺乏有效的获取渠道。
所以，铺天盖地的广告就成了唯一有效的手段。
也正因为如此，我们会在电梯间、公交地铁站、杂志以及各种屏上看到他们的广告。
按照福格行为模型，广告能激发用户动机，因为它是一个很好的提示，而且是在用户能力范围内。
更何况，如果你是一个年轻小伙，马上要找对象，那把原本有点秃的头顶倒腾一下，动机还是非常强的。
广撒网，高曝光，是这类产品获客的主要方式。
在这样的业务场景下，尽管有高毛利率，也会被极高成本的 CAC 所拖累，净利率就会很低。
3、最后就是增长策略。
知道了用户特征，也熟悉了业务场景，那么如何突破困境实现有效增长呢？
这里我们可以运用产品增长中常用的OSM 模型来进行分析，同时借助UJM 模型来拆解用户路径的优化。
先说下 OSM 是什么。
OSM 实际上是三个英文单词的首字母缩写，分别是 Objective、Strategy、Measurement，也就是产品目标、策略、衡量标准。
目标（ Objective）通常指业务目标，比如对于这类植发业务来说，提升客单价或者降低获客成本都是业务目标。
目标有了，还需要有策略（ Strategy），也就是为了达成目标应当采取的业务策略。
假设以提升客单价为业务目标，对应的策略就可以采用开发衍生产品和服务的方式，比如养发固发产品，以及头皮护理服务。
这些策略可以延长用户在产品内的生命周期，同时也可以提升用户单次消费的客单价。
最后就是衡量标准（ Measurement），这是用来衡量策略的有效性，反映策略执行是否能达成业务目标的度量指标。
前面我们提到了 LTV 和 CAC 的比值，以此作为衡量标准，我们可以看到采取对应策略后比值的变化。如果逐渐增大，说明对应策略产生了正向效果。
再说下 UJM 是什么。
UJM 全称是 User Journey Map，即用户旅程地图。它的主要作用是将用户在产品中的路径可视化，并且与业务相结合发掘用户需求。
还是以植发业务为例，如果业务目标是要提升用户客单价，那在产品和用户的触点以及展示方式上就需要进行优化。
如果是用养发服务触及潜在人群，那就可以在例如公众号、抖音、纸媒等渠道投放引流产品，通过这些触点转化付费用户。
用低价刚需产品切入用户需求，用高价低频产品服务用户痛点，再用衍生产品推荐用户使用。
通过这几步优化，客单价就可以得到提升。
以上，就是一个通过洞察用户特征、了解业务场景、制定增长策略的完整案例，尤其是其中提到的 OSM 和 UJM 模型，可以运用在产品分析的很多环节。
对应的，也可以把 OSM 和 UJM 模型用可视化的方式表达出来，类似下面这样，这是以电商产品为例的 OSM+UJM 结合分析。
首先是有业务目标，然后拆解目标并制定策略，接着用数据指标衡量目标达成情况。
按照这种方式层层拆解，就可以清晰的了解业务要做什么、怎么做、数据指标有哪些、产品要做哪些优化和调整。
如果你对业务无感，对数据无感，对产品优化和增长无从下手，那么就可以借助这个模型来对自己的产品做一个全面的诊断和分析。
除此之外，还可以对业务环节和动作进行拆解，搭建类似这样的业务场景全景图。
这样的全景图有一个好处，能够帮助你寻找产品机会。
很多人说不知道如何通过产品做出业务结果，实际上，你在这张图里去找业务存在的问题或遇到的难点，这些都是产品机会。
比如，转化率低的地方，或者效率不高的环节，这些都是产品可以找到机会的点。
最后，给你们介绍一个我认为不错的专门讲解 OSM、UJM 以及业务分析的课程，放心，基本是免费的。
重点在于这套课程的出品人，GrowingIO 的创始人&CEO 、《首席增长官》作者张溪梦，他也是世界前十的前言数据科学家。
这门课是张溪梦与开课吧合作开发的，课程内容主要以头部拼团电商为例，教你如何分析产品的业务模式、商业模式，并还原用户增长路径。
主讲人还有华为云鲲鹏服务课程讲师、大数据研发工程师王璞，以及 8 年商业分析教育工作经验、《Python数据分析入门与实战》作者张植皓。
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第一天：评效能——业务/数据两手抓，体系化评估业务场景。
分析目标：拆解业务目标评估执行方案
分析方法：OSM * UJM * 场景化
分析工具：基于业务场景搭建指标体系
实战演练：搭建指标体系梳理业务目标
第二天，看瓶颈——利用数据定位业务「故障点」，培养业务分析能力。
分析目标：锁定问题根源找到最优解决方案
分析方法：多维度拆解法、假设检验、相关性分析、线性回归分析
分析工具：Tableau、Excel
实战演练：针对实际业务问题进行拆解，定位问题根本原因，给出专业解决方案
第三天，开新路——套用数据模型锁定业务增长点，成为商业操盘手。
分析目标：使用流转地图+过程数据分析业务问题
分析方法：用户旅程*用户行为分析
分析工具：全域、平台、局部三大流转地图
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安可时刻
虽然每次直播都有人说我头发还比较茂盛，但我确实脱发。可能是每天高强度的脑力劳动导致的，也跟我做过程序员和产品经理有关系。
没办法，只要大军还在，不怕小兵逃走。
今天，与69399位读者一起见证彼此成长
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