未来正加速而来。5G、云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链……数字变革在快速推动数字经济变革。今年公布的“十四五”规划纲要中，“建设数字中国”相关内容重磅亮相。据工信部数据，2020年我国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，数字化发展势不可挡。但是方兴未艾的数字经济却遭遇着数据鸿沟的制约。腾讯研究院认为，数据鸿沟主要包括两方面：一是在数字设备和数字基础设施方面的鸿沟，二是数据人才培养方面的鸿沟。

以数据为核心的第四次工业革命是全球经济复苏发展的必由之路，数据已经成为数字经济时代的生产要素，而且是最为关键的生产要素。数字设备和数字基础设施方面建设正在逐步优化与完善，万物互联的时代即将到来，这一方面的鸿沟效应正在逐渐减弱，大数据人才培养的劣势逐步凸显出来。那么我国大数据工程师的就业行情到底怎么样？这个坑值得入吗？企业在招什么样的大数据工程师呢？

行业现状：大数据人才缺口达200万+

目前，我国大数据领域整体人才需求量巨大，平台开发、大数据开发岗位更是需求排行前列。根据《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示大数据从业人数不足50万，人才缺口在2020年已经达到150万+，未来3-5年大数据人才缺口将达到200万+。大数据行业需求量最大的岗位是平台开发、大数据开发、数据分析、数据挖掘，其次是大数据相关的智能硬件岗位和硬件系统开发岗位，其他相对需求量次之的岗位是图像、视觉、智能语音等。

数据来源：国家信息中心

由于大数据行业人才稀缺，企业竞相吸纳优秀人才，大数据行业薪资待遇也是水涨船高。根据网上对近一年内的抽样数据显示，47.6%的大数据人才薪资在20K-30K之间，26.6%的大数据人才薪资在30K-50K之间，可以看出，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。很显然，大数据人才市场相当地火热，并将持续火热。

人才现状：普遍缺乏实战经验，供需失衡

由于疫情经济寒潮的影响，企业在人才聘用考量方面，变得愈加谨慎，大数据人才需求层次以本科层次和硕士为主，占比75%，其次，是博士。但随着大数据产业的发展，高端综合型人才短缺问题日益突出，高端人才培养速度赶不上市场的高速发展，企业选拔人才越来越来看重过硬的大数据技术，而作为求职者门槛的教育背景方面，看重学历的企业似乎并没有想象中那么多。

这一现象对于一些中小企业，尤为明显。他们没有强大的竞争大数据人才的优势却同样有着用人需求，他们需要一些有经验的大数据工程师加入项目后直接上手，而不是前期投入大量人力物力时间培养人才。因此，这些中小企业会放低学历门槛高薪招聘真正有能力有技术有项目经验的大数据工程师，他们一上来就可以干活，节约开发的时间和成本，快速形成企业战斗力。

一个有着丰富项目经验的大数据工程师意味着拥有非常强的数据采集和储存能力、分析和转化能力。企业采集数据、成立数据团队的目的是利用它来进行商业决策，最终变成商业利润。从另一个层面上讲，数据对公司高管和其他业务部门来说是没有什么意义的，他们想看到的只是直观的数据产品、报告和可视化作品。因此，企业更需要招聘有经验的大数据工程师，只有他们知道企业需要什么，高层希望看到什么。

然而作为我国大数据人才需求的主体——本科生，对于大数据项目的经验十分匮乏。一方面是由于大学数据人才培养更多是在理论层面，本科毕业生缺乏动手实践的经验和能力；其次数据作为企业的核心秘密，一般不会私自泄露，外人接触到的机会更是少之又少。因此，大数据小白有机会接触项目的机会并不多，实战的经验几乎为零。那大数据工程师又该如何发展呢？

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大数据产业的不断发展和延伸，大数据工程师从企业的需求上升到国家发展战略，对大数据人才的定义也不断深化。只有掌握基本的大数据技术，拥有一定的项目经验，才能成长为一名合格的大数据工程师，获得各大企业的青睐，从此升职加薪，职场平步青云。

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