WCL进阶技巧：寻找预读型治疗和救急型治疗续，找到你团队中那些真正的救命奶妈|tank|wcl|奶骑|治疗|预读

前言

大家好，我是来自祈福-小猫咪能有什么坏心思呢

公会的萨满玩家Momothewolf
在遥远的2020年11月22日，合老师提出了通过wcl的expression过滤器来实现筛选出救急治疗数据的方法
在当时受限于技术和精力，过滤方式出现了bug，然后没有都继续跟进下去，非常遗憾
不过，我在不久前非常有幸参与了wcl的Expression文档翻译工作，对相关功能有了更深入了理解。于是在合老师成果基础上继续进行了演进，并成功筛选出了我想要的数据。
本文将分为两部分：前半部分重点讲述分析思路与使用方法，后半部分讲述一些样板数据下我个人的分析结论。
请文明讨论，无论你怎么看待数据，数据就在那里。
本文采用CC BY 4.0协议

思路与用法

为方便讲解，我并不随意地找了一份WCL日志，并进入匿名模式进行分析：
https://classic.warcraftlogs.com/reports/a:Xrv4dWjLRQh69kfP#boss=-3&difficulty=0&type=healing

无论是合老师的“从日志中找出真正的预读型(救急型)治疗“、”如何区分纯混子和治疗量虽不高，但预读到位，救急有术的治疗”，还是为了明确治疗分工筛选“抬血”和“稳血”数据，或者是为了对一些特定条件触发的治疗特效(如卡拉波)进行预测，都是期望对治疗数据进行以下处理：
1. 设定一个合适的、可配置的阈值
2. 找出治疗生效前，目标血量在阈值内的治疗数据
3. 可以对技能进行筛选

这个需求看似简单，但因为魔兽自开放怀旧以来，战斗日志中对于开始施法的事件没有记录目标，所以无法针对治疗生效前的血量设置条件来筛选
比如在回放中经常看到治疗在发呆，就是这个缘故。没有成功加上去的治疗，在日志中是没有目标的。
因此，首先要解决的问题就是如何抓到治疗生效前的血量问题
参阅，可以发现，要实现这个目的，可以用到的字段包括
resources.hitPoints —— 当前血量
resources.maxHitPoints —— 最大血量
resources.hpPercent —— 当前血量百分比
effectiveHealing —— 有效治疗
因为Expression的本质是面向事件的过滤，因此我们要在造成治疗事件上，计算出治疗生效前的血量，并基于它进行过滤
这很简单，直接用当前血量减去有效治疗就可以了，因此有了以下表达式

Code c:

effectiveHealing != 0 AND (resources.hitPoints - effectiveHealing)/resources.maxHitPoints < 50 AND (resources.hitPoints - effectiveHealing)/resources.maxHitPoints > 0

因为过量治疗的存在，首先要设置effectiveHealing != 0来过滤掉所有过量的事件
然后再计算治疗生效前血量，取0%~50%这个区间 (resources.hitPoints - effectiveHealing)/resources.maxHitPoints < 50 AND (resources.hitPoints - effectiveHealing)/resources.maxHitPoints > 0
大功告成，输入Filter Expression，回车然后点击治疗，就应该可以了。。。。吧？

结果如下，并不可以

过滤出了很多无效的数据，这也是当年我卡壳的原因
经过试验以及和wcl的沟通，终于确认了，因为怀旧日志中没有当前血量，因此在治疗事件中，resources.hitPoints 和 resources.maxHitPoints 都为0。上面的表达式只能在正式服工作。
好吧，难怪数据那么异常
但是resources.hpPercent是可以用的，我们可以通过它来推算治疗前的治疗
比如，假设非坦克玩家普遍为10000血，那么如果治疗者造成了5000有效治疗把目标顶满(resources.hpPercent = 100)，则可以计算出治疗生效前的血量百分比为50%，没有超过期望阈值
同理，当治疗者造成4000点有效治疗时，极限目标血量百分比为90%
只需要列的条件足够多，就可以筛选出足够的符合条件的数据
因此有了以下公式

effectiveHealing != 0 AND resources.hpPercent > 0 AND target.role != "tank" AND (effectiveHealing > 5000 OR (effectiveHealing > 4000 AND resources.hpPercent < 90) OR (effectiveHealing > 3000 AND resources.hpPercent < 80) OR (effectiveHealing > 2000 AND resources.hpPercent < 70) OR (effectiveHealing > 1000 AND resources.hpPercent < 60) )

一样过滤过量治疗，过滤血量百分比为0即死亡事件。
因为假定目标是非坦克10000血作为模板，因此设置了target.role != "tank"来过滤目标是非坦克的事件
之后如 (effectiveHealing > 4000 AND resources.hpPercent < 90) 这样并列的条件，是为了根据治疗量筛选阈值范围内的事件
只列到了effectiveHealing > 1000 是为了避免被小额治疗数据干扰
输入Filter Expression，回车

大功告成，我们成功筛选出了1000有效治疗以上的，治疗生效以前目标血量约低于50%的数据
同理，如果过滤坦克的受到治疗，可以假定坦克15000血进行计算

分析结论

过滤后的数据还是非常有意思的
以样板数据为例，我们可以分析一下个人发挥
团队救急治疗数据如下

可以看到主要是9号萨满在对团队进行救急，救急目标主要是术士
选择Done To Friendly可以查看治疗目标维度的急救分布

术士27需要急救的缺口特别特别多，规避伤害能力明显有问题或者明显缺爱
狂暴战36主要被链子急救，但最爱他的是15号牧师
坦克救急治疗数据如下

同样可以分析团队治疗协作情况
在已经取得授权的前提下，这里使用Noobs的一次竞速log作为对比参照
https://classic.warcraftlogs.com/reports/7ajRTZLqXkyBt639
团队救急治疗数据如下

可以看到主要是千雪之訫在对团队进行救急，救急目标前七全是术士

综上，通过分析两篇log，个人分析的结论如下：
1. 过滤后总治疗数据越少代表团队水平越高，成熟团队承伤稳定、规避伤害合理、稳血治疗够多，成员血量稳定，以至于不需要太多急救治疗
2. 奶骑是坦克的抬血主力，这和萨满、牧师稳坦克血的特性是互补的。而德鲁伊都可以。同理，因为奶骑这版本的法力甩不了那么多大光，因此需要其他治疗提供足够的支持，减少奶骑大光的使用。
3. 过滤后的数据可以作为评估卡拉波特效数据的参考，比如千雪期望特效就是4%

原帖地址：

https://bbs.nga.cn/read.php?tid=24295675

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