“教育专家开讲，聆听思想声音”。《学术大讲堂》是教研网推出的学术交流栏目，本栏目围绕当前教育教学改革的热点问题，邀请各学科领域的知名专家、学者、名师开讲，一起来聆听思想的声音！
本期，教研网为你带来首都师范大学樊磊教授的《高中信息技术新课程专题解读——人工智能（下）》专题讲座，一起探讨如何进行人工智能教学？
▲ 樊磊 首都师范大学
01
课程标准关于人工智能的内容要求
了解人工智能的发展历程及其概念。
描述典型人工智能算法的实现过程。
通过开发简单的智能技术应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法。
增强智能技术服务于人类发展的责任心。
02
人工智能教育如何体现核心素养？
人工智能是核心素养培养的落脚点和素养水平提升的有效途径之一。
人工智能的理论及应用会涉及较复杂算法（编程）、行业大数据和信息系统全局观等要素，通过人工智能处理或解决较复杂的现实问题，可以让学生切实体验到信息技术的开发和应用过程。
加深学生利用计算思维（特别是抽象、模块化及分解等问题求解方法）设计并实现解决方案的能力。
引导学生关注智能系统应用所带来的一系列道德、伦理、隐私、安全等问题，是逐渐养成信息社会责任的很好出发点。
03
算法、编程、数据是人工智能教学的核心
编程教学应实用、适用，通过实现算法、操作数据、数据可视化等应用中如何使用语言来掌握编程。编程语言首先是工具，编程教学应服务于那些真正需要编程的地方，比如大数据、人工智能和开源硬件。不必纠结哪种语言更适合、更易学，不必花大量时间弄懂每段代码，不必详细讲解各种语言特性，学生在应用中会逐渐体会掌握。
04
开设AI课程的三种模式
体验模式：通过现有AI创新应用平台，体验人工智能的能力及应用潜力。适用于课程各个阶段，体验方式可以随条件和需要呈多样化。
应用模式：使用编程语言调用AI平台提供的AI服务与各种功能，并根据课程需要将其集成进学生的自主项目中。
创新模式：使用编程语言+AI平台+数据集，实现基本AI算法、特定场景下的模型训练、调谐模型参数、优化并改进模型等。
▲ AI偏见—是算法的问题还是数据的问题？
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