是谁？！嚷嚷要学SPSS工具--心理学考研|spss|实验|心理学|质性

虎年开工第一天

请你务必做一个

开挂虎、勤奋虎、开心虎

脱单虎、福气虎、幸运虎

要想做一个心理学考研的开挂虎

务必认识心理学的科研工具

必备工具--SPSS

封面 | 代表王老师的惆怅

Spss：分析数据

使用人群：

本科阶段要掌握的基本技能，是心理学专业必备的工具。

工具特点：

操作简便、编程方便、功能强大、分析结果清晰、直观、易学易用

工具介绍：

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。

Amos：构建模型

使用人群：

研究生必学，尤其适用于问卷法的研究。

工具特点：

涵盖基本分析方法贝叶斯和自抽样方法应用-克服样本量限制。方程模型指标清晰明了，较为全面关系探索验证追踪数据模型

工具介绍：

结构方程模型（SEM）是一种多元分析技术，它包含标准的方法，并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具，可快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。Amos 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境。即使资料不完整，Amos 也不会遗漏任何一个情况，并且会自动计算正确的标准误及适当统计量，降低估算值偏差。

E-prime：实验刺激，收集数据

使用人群：

本科生基本技能，需要做实验的研究生必学。

工具特点：

刺激类型多样、针对心理学实验、精度达毫秒、易学易用

工具介绍：

E-prime 心理学实验操作平台，是一个高等的图形设计环境，涵盖从实验生成到毫秒精度的数据收集与初步分析等功能，提供革命性的新工具，以加速实验发展，E-Prime可以让您在设计实验时，只须选取常用的实验功能图标，然后把图标拖曳到实验程序内，可以在短短的时间，建立复杂的实验程序。功能: 实验设计、生成、运行、收集数据、编辑和预处理分析数据。

Mplus：灵活的分析数据

使用人群：

研究生选学。适用复杂模型或者特殊需要时。

工具特点：

灵活多变、回归分析和路径、探索性因素分析、验证性因素分析、结构方程建模、生长建模与生存分析、混合建模横断面数据、纵向数据混合建模、多造型复杂调查数据、多层次混合建模、蒙特卡洛研究

工具介绍：

一个灵活的工具来分析数据，提供了多种选择，具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。Mplus允许一起分析横断面和纵向数据，单层和多层数据，来自不同的母体的数据，无论可见或不可见的异质。

Nvivo：质性研究

使用人群：

本科阶段了解，研究生阶段掌握，尤其适用于需要进行质性研究的同学

工具特点：

可对非数值性、非结构资料进行分析、快速组织和分类数据。

工具介绍：

一款质性分析 (Qualitative Analysis)软件,能够有效分析多种不同类型数据，诸如文字,图片,录音,录像等数据，是实现质性研究的最佳工具。可以让我们有更充分的时间去探究发展趋势，建立理论模型，并最终获得研究问题的结论。支持导入、排序和分析多种格式如语音、视频、图片等文件，以及Word和PDF格式文件，支持突出关键字，并可按多种方式分类，采用业界领先的强大搜索引擎挖掘潜在理论模型，可生成并导出专业模型及图表。

举个栗子，请大家对号入座！

研究问题：“佛系”会降低焦虑么？

研究“佛系”的概念定义内在机制：

通过访谈或者亲身观察，收集出的数据。用

Nvivo，对收集到非数值性、非结构资料进行分析，分析结果可以帮助我们构建一个“佛系”的相关理论。用于解释“佛系”，阐释其内在机制，以及影响因素等。

研究编制“佛系”的测量问卷：

根据建构的理论，和问卷编制流程，可以编制“佛系”问卷。初测收集数据后，我们需要对问卷的信度、效度、区分度等指标进行分析。描述统计、相关分析、差异分析、探索性因素分析均在可以SPSS中实现。验证性因素分析需要在AMOS或Mplus中实现。

研究“佛系”可以降低焦虑：

“佛系”问卷我们编制成功。焦虑已有相关问卷。那么就寻找到样本群体，在控制测量过程的情况下，同时施测，收集数据。中介、调节、有调节的中介、或有中介的调节。不论是什么样的模型，都可以通过以下工具来验证。SPSS的process插件。AMOS或Mplus

研究“佛系”焦虑的因果关系：

我们可以通过构建一个“佛系”的实验范式，就可以轻松证明出因果关系了。其中核心的就是如何成功的施加一个刺激。然后根据相应的实验设计，收集相应数据。范式刺激的实现和数据收集，使用E-prime或MATLAB来实现。而数据的分析，方差分析使用SPSS。其他的与上述软件参考一样。

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