编者按

2021年，清华大学深圳国际研究生院校优秀硕士学位论文篇数再创历年新高，占全校优秀硕士论文31%，共有63篇荣获清华大学优秀硕士学位论文，其中44篇为我院专职教师指导。本系列推送将向大家展示我院获奖同学的科研成果风采。

论文中文标题： 住院时长概率分布拟合与床位配置研究——以深圳市某医院风湿免疫科为例

论文英文标题: Research on the Probability Distribution Fitting of Length of Hospital Stay and Beds Allocation: Application to Department of Rheumatology

作 者： 唐项涛

指导教师： 刘广灵

培养院系：公共管理学院

学 科：公共管理

学习感言： 永远保持求知的热情

研究背景/选题意义/研究价值

准确描述患者住院时间对医院运营管理和资源配置具有重要意义。出院患者住院天数呈右偏、非负、长尾分布的特点，使用患者平均住院日并不能准确描述患者的住院时间。根据患者住院时间及拟入院患者数量合理配置床位，有助于满足患者医疗服务需求和保障患者得到及时救治，也有助于构建科学规范的医院运营体系。本文通过拟合患者住院时间的分布类型，对排队论模型进行调整，探索符合科室发展和患者需求的床位配置数，为医院科学运营和管理提供依据。

主要研究内容

1、选择伽马分布、对数正态分布、韦布尔分布和相型分布对未分组患者住院天数、按性别分组患者住院天数、按手术分组患者住院天数、按主要诊断ICD码分组患者住院天数分别进行拟合，并根据AIC和BIC准则对几种分布类型的拟合效果进行评估，从而选择最适合用于患者住院天数拟合的分布类型。

2、利用排队论模型研究科室床位配置时，根据当前医院主要通过线上预约挂号和每日门诊限量的现实情况，结合风湿免疫科门诊患者入院率相对稳定的特点，将拟入院患者的访问近似为常量。再根据患者住院天数概率分布拟合的结果，将医院系统服务患者所需时间（患者住院天数）视为服从相型分布，从而构建出D/PH/c排队论模型。

3、在D/PH/c排队论模型存在稳态的条件下，分析医院科室配置不同床位数量时拟入院患者的排队等待时间和病床使用率，进而得出满足拟入院患者住院需求的床位配置数量，并结合其他分布类型构建的排队论模型结果进行分析，为科室管理者合理配置床位资源提供依据。

不同床位对应的拟入院患者等待时间（D/PH/c）

不同患者访问速率对应床位配置数敏感性分析

论文主要创新点

1、利用获取的真实世界数据对服务时间（患者住院时长）的分布进行拟合。以往的研究为方便使用经典的排队论模型进行问题分析，通常直接假定服务时间服从指数分布，而现实情况中服务时间并不服从指数分布。本文根据现实中患者住院时长的数据，拟合并选择其最优的概率分布类型，为医院患者管理提供参考。

2、对到达速率进行合理描述。以往研究在使用排队论模型时，直接假定患者到达速率服从泊松分布，然而目前绝大多数医院门诊实行预约挂号制度，且时间上分布均匀，另外医院每日放出的挂号数量有限且相对恒定。如果以天为单位，每日拟入院患者数为常数（如果假定门诊住院率波动的话，可将其看做服从正态分布）。

3、利用拟合的概率分布类型对经典排队论模型进行完善并加以应用。以往研究将排队论模型应用于医院运营管理和资源配置时，多直接假定相邻患者到达时间间隔、患者接受服务时间服从指数分布，未对经典意义上的排队论模型进行调整，本文在拟合服务时间概率分布类型和对患者到达速率合理描述后，对经典的排队论模型进行改善，使研究结果更具有现实意义和参考价值。

来源|培养处

策划|陈金静、兑晓晴

文、图|唐项涛

编辑|黄萧嘉

排版|黄佗

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