撰文/ 朱 琳
编辑/ 钱亚光
设计/ 师玉超
来源/ futurecar、siliconangle、amd、xilinx，作者：Eric Walz、Maria Deutscher

当地时间2月14日，计算机硬件巨头AMD完成了对半导体公司赛灵思（Xilinx）的收购，收购方式为全股票交易。该收购计划首次宣布的时间为2020年10月。

对赛灵思收购将大大扩展AMD公司的产品组合范围，包括计算、图形和自适应SoC等产品。这会将AMD的市场规模从800亿美元增加到1350亿美元，既包括计算机处理市场，也包括汽车领域。

收购赛灵思的交易最初估值为350亿美元，但AMD上涨的股价推高了交易价格。据路透社报道，最终交易价格攀升至500亿美元。

收购带来的优势

随着赛灵思的加入，AMD的产品组合与软件专长得到进一步扩展，为广泛的智能应用提供动力，包括从数据中心到边缘再到终端设备的一系列应用。

AMD将充分利用赛灵思在硬件开发方面的经验，这包括集成电路（IC）芯片堆叠和封装技术、芯片和互联技术、人工智能（AI）和特定领域架构。

这次收购还将使AMD进一步扩大其研发规模。这两家公司2021年的研发投资总额约为38亿美元。

赛灵思成立于1984年，总部位于美国加州圣何塞。该公司是FPGA芯片（field programmable gate array，现场可编程逻辑门阵列）的发明者，也是FPGA领域的全球老大。因为可以进行编程，FPGA就像硬件开发者手中的白板，能灵活地定制新的功能。该产品广泛用于有线及无线通讯、广播、汽车、航空和国防等领域的硬件中。

现在收购已完成，AMD将把这家芯片制造商变成一个新的业务部门，称为“自适应与嵌入式事业部”（Adaptive and Embedded Computing Group，简称AECG），由前赛灵思首席执行官Victor Peng担任AECG总裁，该部门将继续专注于赛灵思目前的FPGA、自适应SoC和软件路线图工作。赛灵思的技术将与AMD的CPU和GPU相结合。

原赛灵思首席执行官、现AMD自适应与嵌入式事业部总裁Victor Peng▼

AMD总裁兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）博士表示，这次收购将有助于扩大AMD公司在数据中心市场的影响力。在收购竞争前的最后一份收益报告中，赛灵思详细说明了其数据中心业务的收入同比猛增81%。该公司将这一增长归因为，其芯片在网络和计算硬件中的应用不断增加。

在AMD目前影响力有限的几个市场中，这笔交易也将为它带来进一步发展，包括5G设备领域。除了最出名的FPGA，赛灵思还生产用于5G网络信号塔的芯片。

这是AMD的竞争对手英特尔公司也正在进军的一个领域，英特尔在2020年推出了几款具有专业网络功能的处理器，专为运营商设计。

AMD总裁兼首席执行官Lisa Su博士▼

Lisa Su说：“对赛灵思的收购汇集了一系列高度互补的产品、客户和市场，结合了差异化的IP和世界级的人才，创造出业界高性能和适应性计算的领导者。”

“赛灵思提供业界领先的FPGA、自适应SoC、AI引擎和软件专业知识，使AMD能够提供业界最强大的高性能和自适应计算解决方案组合，并在约1350亿美元的市场机遇中获得更大份额，这一市场机遇涵盖了云计算、边缘计算和智能设备等领域。”

向汽车领域拓展

近年来，主要芯片制造商为推动收入增长，开始向半导体市场的更多部分扩张，此次收购也延续了这一行业趋势。

著名移动处理器制造商高通公司，在2020年推出了一系列用于自动驾驶汽车的芯片。中央处理器巨头英特尔公司近年来也推出了AI芯片、消费级显卡和区块链加速器，向其核心重点之外的领域扩张。

与高通、英伟达和英特尔等公司一样，赛灵思在过去的几年里也积极向汽车领域拓展，因为汽车行业对高性能SoC的需求稳步增长。

随着全世界的汽车制造商都在推出具有ADAS功能的车辆，自适应计算市场的需求不断增长，其中包括可定制SoC，可以实时处理来自数十个车辆传感器的数据，以及运行计算密集型AI驱动的机器学习算法。

FPGA是一种理想的解决方案，因为它们可以通过定制来支持特定的车辆功能。赛灵思的FPGA技术为汽车工程师和软件开发人员提供了设计下一代车辆系统的灵活性。

具体地说，FPGA是一种有可配置逻辑模块（logic blocks）的芯片，可以为不同的计算任务进行定制。逻辑模块的可定制性，使它们可以为特定任务进行优化，例如运行某种类型的神经网络。FPGA通常可以比传统的处理器更快地执行它们所优化的特定任务。

2021年6月，赛灵思发布了新的Versal AI Edge系列，这是其Versal自适应计算加速平台（Adaptive Compute Acceleration Platform，简称ACAP）的最新成员。

赛灵思表示，ACAP是一个完全可软件编程的计算平台，它结合了标量和可适应的处理引擎，在汽车ADAS应用中实现了大幅度的性能提升，比目前最快的FPGA实现方式提高了20倍，比目前最快的CPU实现方式提高了100倍以上。

赛灵思的Versal自适应计算加速平台▼

对于自动驾驶汽车来说，这些可适应的引擎被用于预处理和传感器融合任务。

据赛灵思称，Versal AI Edge的AI计算性能高达479 TOPS，远远超过了传统的CPU、GPU和FPGA。与英伟达DRIVE Xavier SoC相比，它的每瓦特AI性能是前者的4倍。

Victor Peng说：“联网设备和具有嵌入式AI的数据密集型应用的快速扩张，推动了对高效和自适应高性能计算解决方案的需求不断增长。”

“AMD与赛灵思的结合，将加快我们定义这个新计算时代的能力，提供最全面的自适应计算平台组合，能够为各种智能应用提供动力。”

2020年9月，赛灵思与汽车供应商大陆集团合作推出了一款4D雷达，他们声称这是世界上第一款为自动驾驶汽车生产准备的4D雷达。该雷达传感器是在赛灵思Zynq UltraScale MPSoC芯片上构建的。

在2021年8月，赛灵思宣布与Motovis公司的卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）IP开发者合作，在赛灵思汽车级Zynq SoC芯片上构建一个自动驾驶车辆摄像头感知系统。该硬件和软件作为一个基础层，支持计算机视觉处理和感知任务。

现在，合并后的新公司，将有超过15000名工程师，基于两家的综合实力，为一个共同的目标而努力，帮助扩大研发规模，为双方客户强化长期产品和解决方案路线图。

作为交易的一部分，赛灵思现有股东每持有一股赛灵思普通股，就可获得1.7234股AMD普通股，以及以现金代替的零碎股份。赛灵思的股票将不再在纳斯达克股票市场上进行交易。