在推进数字化转型过程中，企业通常强调的是技术层面的工作，如各种硬件、软件和工作等。这些当然是重要的，但是如果得不到员工的认同，任何强大、先进的数据技术都难以发挥出其应有的作用和价值，而且会徒增成本。
高价引入系统，但是并没有使用；进行了大量的数据分析，但是只停留在报告层面，未能对决策产生有益的影响……此类事件，并不少见。之所以出现这些问题，关键是在数字化转型中，企业忽视了一项重要工作——塑造数据文化。
数据文化是一种能力
数据文化作为企业文化的一种形态，欲知其实质，必须先知道什么是企业文化。
企业文化是一个老问题，一般认为所谓企业文化，就是一种共享的思维模式和行为模式。但事实上，这只是企业文化深刻内涵的一部分而已，忽略了两个重要的维度，企业文化不仅是思维与行为模式，还是一种情感模式和能力模式。
企业数据文化塑造模型
情感与能力这两个维度非常重要。在企业文化建设时，如果企业提倡的某种思维模式和行为模式员工不喜欢，那么企业就需要进行大量的说服教育工作，才可能促使员工改变思维和行为模式。而这种改变是非常难的，很多企业文化建设工作因此难见成效。
即使员工接受了某种思维和行为方式，企业文化的建设也不一定能获得成功。比如员工认可数据的价值，也接受了数据思维，并愿意采取相应的行动，但着手做事时，发现不具备数据分析相关的技能，那么企业文化还是无法落地。
情感、思维、行为与能力是企业文化塑造的四种力量，忽视其中任何一种力量，都会使企业文化塑造的效果大打折扣，任何一种力量都是有限的，但是当四种力量同时发挥作用时，它们可以互相促进、转化，共同放大文化塑造的效果。
如果员工喜欢利用数据，那么就更容易接受相应的思维方式与行为方式，也会更有动力提升数据分析的能力；如果员工的数据能力得到提升，提高工作业绩，他就会更加喜欢这种工作方式，思维方式和行为方式也更容易固化下来。
数据文化的内涵
基于上面的论述，我们对数据文化的定义如下：
企业全员以共享的测量思维感知和响应变化，以共用的数据能力决策和解决问题，以共信的数据力量驱动和革新管理， 从而建立以数据为基础的竞争优势。
有人认为数据文化是分享，这是不对的。数据具有隐私性、资产性，并不是人和人之间可以随意进行分享的。数据不能分享，但可以共享。共享思维是数据文化的第一重内涵。所谓共享，就是以共享思维搭建数据平台，设计数据共享机制，高效、科学地取用数据。以共享思维寻求通过机制、技术解决问题，而不是通过个人解决问题。
数据文化的四重内涵
数据文化的第二重内涵是价值导向。不是有什么数据就分析什么、会怎么分析就怎么分析、喜欢分析什么就分析什么，前提条件一定是满足特定的需求，否则就是为了分析而分析，视手段为目的。
数据文化的第三重内涵是循证决策。所谓循证决策，就是依据事实、证据、数据分析的结果。例如，当出现意见分歧时，通过 A/B Test检验哪种办法更好，以测试数据最终呈现的事实为依据进行决策。
数据文化的第四重内涵是尊重、安全与利他。数据与金钱一样，不仅要用之有道，还要取之有道。要尊重他人的隐私和权利，要用数据为善，而不是作恶。谷歌的文化就强调“不作恶”，谷歌坐拥那么多数据，如果它要作恶，那后果就会不堪设想。
数据文化根植于管理
数据文化，对管理者而言如何强调都不算过分。彼得·德鲁克和爱德华·戴明两位管理大师都说过，无法测量就无从管理。
每一位管理者，无论层级高低，每天无时无刻不在决策，做出好的决策可以基于经验，但无论是直接经验，还是间接经验，都是有限的，或者说样本量很少，很难保证决策的准确性，而且经验很容易过时。
基于直觉做决策 ，这种决策方式比较快，但是也很容易出错。而且直觉作为「凝结成习惯的分析」，培养起来的投入高、周期长。
基于理论及推理决策 ，这种方式决策比较慢，更重要的是，任何理论都是简化的现实，理论越简化，其普适性和准确性就越低。
基于讨论等群体决策方式 ，但也存在诸多问题，如囿于偏见、利益之争、陷入争论、决策缓慢，甚至无法做出决策。
而基于数据的决策可以超越以上局限。基于数据的决策是理性的、客观的，可免于人们争来争去。理论上样本和变量都可以是无限的，也可能实现实时决策。能帮助管理者更快、更好地做出决策。
曾有这样一位研究者，他发现了重要现象：工人工作时的疲劳程度与他完成的工作量不成正比。通常人们会认为，工作量越大，疲劳程度越高。但测量发现，有的工人搬运 10 吨生铁就已经筋疲力尽，而有的工人搬运 20 吨还比较轻松。研究者及其助理将所有可能导致疲劳的因素绘制成曲线图，通过数学方法寻找答案， 最后发现工人的疲劳程度与负载的间歇频率相关，于是找到了解决问题的新思路，即当合理安排工作负载时，可以在不增加疲劳程度的情况下提高工作量。这位研究者就是现代管理学的开创者、「学管理之父」泰勒。
现代管理学在一开始，就有数据的精神与思维。而当下，因为数据技术，管理将掀起再一次的「科学革命」，变得更加科学。赫伯特·西蒙曾提出「有限理性」，成为管理决策的基石性概念。因为人的认知能力是有限的，在决策中，只能追求「满意即可」，无法实现「最优选择」。
理论上，通过数据技术、人工智能技术，管理决策是可以突破「有限理性」实现「极限理性」的，有人提出「理论的终结」也并非不可能。
-本文节选自-
《数字蝶变：企业数字化转型之道》
作者：赵兴峰
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