用于机器学习的可观察平台Aporia宣布在A轮融资中获得2500万美元，使其融资总额达到3000万美元。随着人工智能在商业智能领域的应用不断扩大，机器学习模型预测的可靠性和可信度已成为人们关注的重要问题。

当你把数据分析和预测的重任交给人工智能前，需要再三考虑它的能力，哪怕已经经过很多内测和外测的工作，心情一定很复杂。因为当AI出现问题带来的损失可能更加严重。

Aporia的机器学习模型监测平台旨在让企业信任他们的人工智能。它提供了一种定制的监控解决方案，可以在几分钟内与现有的基础设施集成。该方案可以提供“模型在现实世界中如何运行的全面可视性”。数据团队可以创建可定制的监视器，它可以检测有偏差的预测、输入数据格式中的意外更改以及模型性能的逐渐下降。然后，该平台提供可执行的方法来解决这些问题。

每个使用人工智能的机构组织（企业）都必须清楚他们的机器学习（ML）模型是否准确、公平和公正。数据科学家需要一个定制的可观察性解决方案，以确保他们高度专业化的人工智能模型的安全性，但从零开始构建一个模型非常昂贵和耗时。已经开始部署人工智能并正在获得好处的企业急于实施保障措施，以确保他们负责任地使用人工智能，不会对客户和业务产生负面影响。

Aporia称其平台可以轻松集成现有数据基础设施。

对于能够解决人工智能准确性，并允许在生产中对ML模型进行更深入的可视化和可解释性的需求正在增加。Aporia报告称，在过去六个月里，包括New Relic、Lemonade和Armis在内的客户增长了600%。

Aporia的平台现在有了解释模型如何进行预测的新功能。盲目相信黑箱人工智能模型可能是有问题的，不仅对于上述关于可疑模型可能发生的情况的例子来说，而且对于需要解释如何做出决策的人工智能使用的监管规定来说，比如贷款申请。Aporia的平台可以解释模型是如何进行预测工作的：显示每个输入参数对决策的贡献，以及预测如何随着输入数据的变化而变化。

在今天的首轮融资中，新投资者包括Tiger Global和Samsung Next，以及现有投资者TLV Partners和Vertex。Aporia计划利用这笔资金在今年将其员工人数增加两倍，并扩大其在美国的业务，同时扩展其平台的应用领域。

新投资人表示:“Aporia自推出以来表现出了令人难以置信的增长势头，并迅速成为ML可观测性领域的领导者。”“跨国企业的高管们了解人工智能的好处，以及它如何影响几乎每个行业，但它的风险让他们夜不能寐。Aporia的定位是每个组织都寻求的解决方案，以确保他们负责任地使用人工智能。”