综合评价方法
简单加权法
1. 线性加权综合法
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适用条件:各评价指标之间相互独立。
对不完全独立的情况,其结果将导致各指标间信息的重复,使评价结果不能客观地反映实际。
主要特点:
(1)各评价指标间作用得到线性补偿,有“一俊遮百丑”或“一见钟情”的效果 ;
(2)权重系数对评价结果的影响明显;
(3)对指标数据无量纲化没有特定要求。
2
非线性加权综合法
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主要特点:
(1)突出了各指标值大小的一致性,即平衡评价指标值较小的指标影响的作用;
(2)权重系数大小的影响不是特别明显,而对指标值的大小差异相对较敏感;
(3)要求无量纲指标数据均大于等于1。
逼近于理想解的排序法(TOPSIS法)
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•层次分析法
•主成分分析法
•模糊综合评价法
•聚类分析法
预测方法
1.插值与拟合方法:小样本内部预测;
2.回归模型方法:大样本的内部预测;
3.灰色预测GM(1,1):小样本的未来预测;
4.时间序列方法:大样本的随机因素或周期特征的未来预测;
5.神经网络方法:针对大样本的内部机理复杂的数据的未来预测.
推荐竞赛
仅次于国赛和美赛的的第三赛事,且被多所高校推广甚至列为国级赛事选拔赛的:
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