受益于新能源汽车爆发式增长及汽车智能化的加速渗透，作为人机交互重要硬件设施的车载显示，迎来快速增长期：来自群智咨询最新数据预计，2022年全年全球车载显示面板出货量将达到1.8亿片（仅前装），同比增长约11.5%。盖板玻璃是车载显示屏最外层，用于保护显示面板的特殊玻璃材料，势必将迎来需求上扬。图麟科技以车载盖板玻璃高端视觉检测入局这一赛道，在持续推动该领域质检数智化的过程中，突破了哪些难点，又给客户带来了哪些价值？本次图小麟特邀图麟科技相关项目负责人为我们来详细解读。
Q：请描述目前车载盖板玻璃质检环节存在的痛点问题。
A：从我们收到的来自深圳某家盖板厂商的需求来看，该厂的车载盖板玻璃产线的质检环节主要采用人工的检测方式，之所以需要我们高端视觉技术来检测，主要是考虑到安全性，下游厂商对于车载盖板外观品质要求更加严格，对于精度、良率要求很高，而目视检测精度有限，无法满足高精准、高速的检测需求，且检测偏主观性，结果的可靠性、准确性无法保证，漏检率较高，玻璃的良品率没法保障，难以达到下游厂商对产品质量可靠性、稳定性方面的高标准要求。且根据我们业内调查发现，也有不少厂商采用传统的AOI设备进行检测，但车载盖板玻璃涉及多种尺寸和形状，传统的AOI设备尺寸兼容性较差，只能在特定可控的场景下才可取得较好的效果，但面对更加复杂的在线场景，易漏判和误判，鲁棒性不强，后续还需要大量人工复判。
Q：请举例说明在解决这一领域存在的痛点问题中，遇到哪些技术难点？
A：可以说，多方面的难题都有，涉及光学、机电控制、算法等方面。比如在光学方面，部分缺陷比较细微，需要能够清晰成像，实现精准捕捉；在机电控制方面，需要保障车载盖板玻璃在运输的过程中，不受到二次伤害或污染，传输精度要控制在微米级别波动，以及现实环境与实验室环境相差较大，但要在复杂的外部环境下，保持设备24小时稳定运行是比较有难度的；在算法方面，产线生产节拍很快，需要在秒级时间做出判断，以及还要排除灰尘、脏污等干扰。此外，显示屏尺寸不一，形状各异，需要解决设备的兼容性问题等。
Q：如何有效解决以上难点？
A：为了清晰成像，实现对缺陷的精准捕捉，我们采用了超大靶面面阵相机配合高精度镜头，选配自动对焦系统，搭建了特殊的多通道、多波长、多光谱、可编程的复杂光学成像方案；为保障传输以及运行的稳定性，我们采用伺服电机+高精度磁力轮等驱动方式，大大提高了传输精度，并采用总线式伺服控制线性模组的机构，保障设备长期稳定运行；为实现高效识别，精准判定，我们利用FPGA进行算法优化加速，保障大规模图像数据的秒级处理，并结合深度学习算法模型，精确识别落尘，有效降低误检率。而针对设备兼容性问题，我们将采集、计算分摊到不同的分布式Agent点上，能够将检测尺寸延伸到任意尺寸，实现了应用场景的可伸缩性。
Q：在实际产线，车载盖板玻璃高端视觉检测设备带来了哪些应用效果？
A：根据在深圳某盖板厂商使用效果来看，一是检测效率有了明显提升，实现了与制程工艺的有效配合，检测节拍最快为6S/PCS，较传统方式提升30多倍，设备控制精度、稳定性较高，故障率低，基本可保证24x7全天候稳定运行；二是检测良率有了保障，缺陷检出率达到97%以上，最小检测精度达0.02mm，漏检率、误检率明显降低，产品出厂良率可达到99.5%。
此外，据介绍，该设备集图像采集、光学调试矫正、图像预处理、缺陷检测、缺陷识别、异常报警、数据统计、复检等多项功能为一体，基本上实现了车载盖板玻璃品质检测的智能采集、智能分析、智能决策，能大幅度提高生产的柔性及自动化程度。
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