在一片“乱花渐欲迷人眼”的AI叫嚣声中，哪些厂商手里握有真正的技术底牌和创新能力？究竟能够给手机摄影带来了哪些实质性的提升？其中一个差异化的指标可以是：是否有自研AI芯片。

这既是一种底层能力。作为AI落地的算力支撑，如果没有芯片的支持，以及软硬件协同，手机在跑影像算法时很容易出现算力不足、耗电量大、运行缓慢、识别处理效果不理想等情况。

也是一种顶层优势。在全球范围内，拥有自研AI芯片意味着可以最大程度地发挥出硬件优势，让影像功能与AI计算更好地结合，革新体验。具备芯片自研能力的苹果、华为等，也是这一轮手机AI摄影的引领者，稳稳地占据高端市场份额。

众所周知的芯片博弈，让出了一大块高端市场，吸引了诸多中国手机厂商竞逐。可如同过江之鲫的“高端化”战略中，谁又拥有“自研AI芯片”这种重量级的底牌呢？

这个节点，OPPO首款搭载自研影像专用 NPU 马里亚纳 MariSilicon X 的双芯影像旗舰亮相，自然也就肩负了更多意味。

一方面，对于个人消费者来说，全新的NPU芯片商用，带来手机影像能力的升级，也将加速整个行业的持续创新；

此外，如果国产厂商的自研芯片之路一直走不通，品牌高端化就无从谈起，中国手机产业的局限就一日无法打开。OPPO 在 3 年时间里完成了首款自研芯片的设计、研发、量产和商用，完成了从0到1的跨越。

中国手机厂商如何争夺高端版图中的制高点，今天我们就来讲讲，OPPO的冒险与突围。

战场：影像能力与AI芯片的对峙

占领制高点，是很多战争中左右局势的关键。比如著名的宋辽对峙，就在长达几十年的时间里，展开了一场争夺制高点的军备竞赛，北宋修建料敌塔，大辽就赶紧修座更高的智度寺塔，接下来北宋又“后来居上”，修建了更高更大的开元寺塔。可以说，争夺制高点对军事警戒起到了至关重要的作用。

如果将高端市场看作一个战场，那么芯片就是当之无愧的制高点，也是一个少有中国手机厂商能攻克的巨大痛点。

缺少自研AI芯片，至少在两个方面埋下了隐患：

1.“爽感”无法即时满足。在手机影像功能中引入AI，本质目的是希望通过AI算力与算法的应用，高效实时地进行图像处理，让用户在拍摄过程中就能够感受到智能计算的魅力，按下快门的一刻就“大师附体”，但传统芯片算力不足，需要将照片上传到云端完成计算，这种延迟自然会影响用户体验。而依靠CPU+GPU的传统移动运算模式，处理AI任务比较吃力，增加了手机能耗。要在本地完成AI计算，解决方案当然是引入NPU芯片来专门负责卷积神经网络的计算。

2.“差异感”无法实现。如今厂商热衷抢首发，根源还是消费者有差异化的需求，希望获得新的体验。但依靠供应链厂商的通用方案，不可能实现真正的差异化。只有自研芯片，才能真正打通垂直链路，从底层定义创新。登东山而小鲁，登泰山而小天下，想要进入高端市场，打开“技术版图”是毋庸置疑的发展方向。

OPPO想要攻下“自研芯片”已有三年之久，组建超万人的研发团队，在2021 未来科技大会上，创始人陈明永还坚定地表示，会持续投入资源搞自研芯片。

围城：最强技术关隘，OPPO的遣兵调将

当然，我们对中国手机厂商的芯片突围也不用过于严苛。“为什么不自己做芯片”这种问题，类似于“为什么不上清华北大”，是因为不喜欢吗？

芯片作为一种高门槛技术，放眼全球也就苹果、华为、谷歌、英伟达、高通等少数企业跑通了。OPPO虽然建立一定的技术壁垒，但在自研芯片上还是个新人。面对这个最基础、最具挑战的领域，既要有啃下硬骨头的自信，也要避免有勇无谋的莽撞和盲目投入。

刚刚亮相的OPPO首款自研影像专用NPU，让我们可以看到OPPO如何在基础芯片领域里排兵布阵：

第一颗棋子，放在了性能。浮点数的运算能力，也就是FLOPS(floating point operations per second每秒计算的浮点数目多少)，是衡量移动AI芯片计算能力的关键指标。OPPO的首款自研NPU马里亚纳 MariSilicon X芯片，采用了DSA专芯专用架构，结合先进的6nm工艺制程，能够提供等效高达 18TOPS 的 AI 算力，可以帮助夜景视频等AI任务摆脱算力不够的桎梏。

来源：脑极体