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去年我们有个金融核心业务上了腾讯云团队的 TDSQL-C MySQL数据库，也就是之前的 CynosDB，该数据库的详细介绍可见：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb。
TDSQL-C 是一款云原生 NewSQL 数据库，是当前流行的存算分离架构。由于存储层与计算层的分离，可以非常容易做到各层之间的横向扩展（Scale Out）。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。
在目前的NewSQL数据库产品中，大致可以分为以下三种类型：
SQL代理 + MySQL关系型存储：典型产品有腾讯云的 TDSQL-D、中兴的 GoldenDB；
SQL代理 + LSM KV存储：典型产品有腾讯云的 TDSQL-D、蚂蚁的 OceanBase、PingCAP 的 TiDB；
云原生（Cloud Native）数据库产品：典型产品有腾讯云的 TDSQL-C、Amazon的 Aurora、阿里云的 PolarDB；
由于云原生数据库的分布式是在存储层面实现，因此业务无需关注数据的分片逻辑，SQL 可以做到 100% 的 MySQL 兼容。
不好意思，发错图了，应该是：
所以，小于 10T 容量的业务可以通过 TDSQL-C 得到很好地支持。
与此同时，TDSQL-C 也在支持复杂 SQL 的并行查询功能支持，因此，TDSQL-C 也能作为 HTAP 数据库使用。
综上考虑，我们开始逐步尝试在核心业务中使用云原生数据库 TDSQL-C 。
然而，我们遇到一个挑战：单表存储容量大于 100T。
请注意，是单表大于 100T，而不是数据库总容量大于 100T。这是两个完全不同的概念。
因为 TDSQL-C 是基于 MySQL InnoDB存储引擎做的修改，因此单表上限受 InnoDB 存储引擎的限制。
对 MySQL 熟悉的同学应该知道，InnoDB 单表限制是 64T。
没错，默认情况下 MySQL InnoDB存储引擎单表上限的确是 64T。所以，今天的问题就变成了为什么 InnoDB 存储引擎的单表限制是 64T ？
给同学们 5 分钟的思考时间。
时间到，不知道你们想到没有？
其实很简单，看 InnoDB 数据页的结构就能一窥究竟。
每个数据页都有一个File Header，其中有部分内容保存每个数据页的前一个页和后一个页，也就是上图中的 FIL_PAGE_PREV 和 FIL_PAGE_NEXT ，他们都占用 4 个字节。
这意味着 InnoDB 最多有 4G（0xFFFFFFFF）个数据页，默认一个页的大小为16K，因此：
innodb_table_max_size = 4G * 16K = 64T
当然，用户可以通过参数 innodb_page_size 设置 InnoDB 的页大小，因此单表的最大上限也会有所不同。官方文档中对单表上限的说明如下图所示：
PostgreSQL 9.6版本前单表最大限制为 32TB，PostgreSQL 10版本开始单表最大限制为 2EB （＝2048PB）。
2EB，PostgreSQL 真的好大啊！
最后，在弄清 InnoDB 单表上限这个问题后就能明白这并不是 TDSQL-C 数据库的问题，这是所有基于 MySQL 数据库改造为云原生数据库后都会遇到的问题。Aurora MySQL、PolarDB MySQL 也都有类似问题。
所以，对于单表 100T 的业务可以通过分区表，也可以通过分表的方式进行处理。也就是说，业务要做一定的改造适配。
总之，实现逻辑就是将一张大表拆分为小表。但是亲，是到 64T 才做的分表，而不是仅 64G ！
当然，很少有业务会遇到上述单表的限制问题。对绝大部分业务来说，单表 64T 已足够满足业务需求。64T 还不够大么？
最后的最后，姜老师强烈推荐腾讯云的 TDSQL-C 产品，存储容量 10T 以下的数据库，闭着眼睛用就好了。
TDSQL-C，这才是未来云原生数据库该有的样子！
思考题
1. TDSQL-C MySQL、Aurora MySQL、PolarDB 单实例的存储容量上限分别是多少？
2. 如何在 innodb_page_size 设置为16K的情况下，创建一个页大小为8K或32K的表？
3. 可以向表空间添加新文件，这样是否能突破单表 64T 的限制呢？为什么呢？
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