个人背景

NYU 纽约大学

数学、CS双专业

GPA: 4.0/4.0

GRE: 331

4段实习（头部基金、券商、银行），2段科研

一篇essay发表学校教材

申请结果：

录取：Stanford ICME MCF，Harvard Data Science， MIT MFin (带奖)，Yale Asset Management， NYU 金数 (正常track和加速项目，带奖)，Cornell金工，Duke DS，Brown DS

撤回：UCLA 金工、UPenn DS

Reject：Princeton MFin、哥大金工金数

前期准备

我开始准备申请的时间其实非常晚，一直没想好要不要找留学机构，大概是大四开学的时候才签的世毕盟。我们第一次meeting的时候大概过了一下整个申请的流程，给了我一个大致的框架，也让我能够更加清晰地着手准备了。

选校

根据我的背景和兴趣，我决定主申金工，辅申几个数据科学项目（探索一下更多可能性）。因此我的选校主要参考了quantnet排名和学校综合排名。最终我一共申请了13个项目，撤回了2个。我个人和家长都比较看重校园环境和综排，所以即使有一些金工项目非常好（例如CMU、巴鲁克），我最终并没有申请。

GPA及选课

我申请的时候是3.99/4.0，数学专业是满绩，CS有一节课拿了A-。个人认为gpa和选课还是比较重要的，在填网申的阶段，我发现有一些学校会问到stochastic方面的知识，而我提前上的一些研究生课刚好符合了这个要求，因此我认为肯定会有所加分。除去研究生课，我认为本科里一些稍难的数学课也会对申金工有帮助，例如PDE和Honors Probability。当两个applicant有类似的gpa时，更难的选课总会让你稍微突出（当然这是我的个人看法，仅供参考～）。

GRE

GRE我一直到11月才考出来（别说了）。我觉得最重要的就是背单词，而我真的做的很不好。当时mentor和导师一直和我说考到328左右就差不多了，所以大家也别太紧张，感觉gre并没有占那么大比重～很多人问家考和线下会不会有区别，因为我就是家考出来的，所以我感觉并不会影响，甚至有一些项目gre都是optional的了，不要太担心。

科研

以前我一直觉得申金工不需要科研，但感觉到了我们这一届卷起来了，所以我也是很焦虑地补充了科研经历。一段科研是在上nyu金数课的时候问教授要的，另一段是世毕盟告诉我哪个学校教授有在做相关课题，然后我去联系教授面试要的。我的科研都做的不长所以就不展开说了。最后我其实觉得对于金工，科研不一定那么重要（我在世毕盟的mentor也这么认为），应该还是实习更重要。

推荐信

首先一定要找了解自己的教授！我认为一个能写出你的细节的教授会比一个教更高阶课但并没有那么了解你的教授更适合当推荐人，因为这样推荐信会更真实，因此也就更有力了。同时，找这个教授前一定要确保她给你写的不是差推！（起码确保对方对你的印象是正面的，以及沟通过程中要注意分寸不要催教授等）。最后我一共准备了4封推荐信，其中一封是量化实习的manager的、3封是学校教授的（包括荣誉退休的老教授，应该有3封强推）。

文书

文书我大概分了两类，金工和数据科学的，其中会再针对不同的项目修改具体部分。这个过程中非常感谢我在世毕盟的mentor和导师（Princeton MFin校友），他们真的很负责任！因为我的拖延症，我总是到deadline前几天才在写文书，而我的mentor总是很及时地回复我、给我建议，就连在旅游的时候还帮我看文书（真的很感动很感谢）。我得这之中最感激的是mentor很多次帮我的brainstorming（很多时候经历都有了，怎么present出来、怎么突出一些点放弃一些点才是难题），让我有了头绪。同时，我在世毕盟的培训师姐姐总是会提醒我不要错过deadline，在我焦虑的时候稳定我的情绪。

面试

说实话我最开始决定签世毕盟就是为了准备面试part哈哈，他们确实非常有经验。虽然说mit真人面部分难哭了完全没有面经的题目哈哈（diane就是完全不按常理出牌），但是assessment部分世毕盟真的帮了很多忙。对于各种项目世毕盟也都给了面经，我觉得还是很有帮助的。不管能不能遇到真题，这些题目都能帮助你培养一个状态，给自己一些适应的时间。千万不要学我，到面试前才去看，真的准备不完：）

总结

我对于自己这次申请的结果还是很满意的，（说不满意不就是凡尔赛吗：）

希望各位学弟学妹都要早早地规划起来，不要拖！我后来想想很多事情都是误打误撞做了，但如果当初没有做，说不定就不会有这么好的结果。还有大一到大三的gpa真的都很重要，一个好的开头远比后面补上来轻松。希望大家都能有明确的目标，好好努力真的会有收获的！