欧氏聚类是一种重要的点云分割方法,基于点与点之间的欧氏距离进行聚类。Techlego三维扫描软件提供了欧氏聚类算法并得以实现,当点与点之间的欧氏距离小于设定的阈值时则视为一类。

例子1:视觉测量

上图是某工件表面的圆形孔,需要测量孔的直径并且找到圆心。经过边界识别后留下圆形孔及其包围的矩形

例子2:视觉寻孔

使用Techlego三维扫描软件的欧氏聚类算法,将分散的点云各自聚为一团,再进行去除。

案例总结

通过以上的例子我们可以看出,欧氏聚类算法是点云分割中一种强有力的方式。Techlego三维扫描软件提供许多丰富的与机器视觉相关的算法,可以应用于三维智能检测、识别及机器人自动化联动控制等领域,进行高效率开发。