前面的推文中，我仔细跟大家讲解了 lookup 的二分查找原理，这个确是非常有必要的。因为很多同学一直觉得 lookup 的查找结果很迷幻，理解不了。
其实如果大学里学过《算法分析》这门课程的同学，应该一听就明白了。
没学过也没关系，我今天又带来了一个更简单的拆分方法，相较公式，可算是降维打击。
案例：
将下图 1 中的数字和文字拆分成两列，效果如下图 2 所示。
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
解决方案：
1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”
打开网易新闻 查看精彩图片
2. 在弹出的对话框中点击“确定”
打开网易新闻 查看精彩图片
表格已上传至 Power Query。
打开网易新闻 查看精彩图片
3. 选择菜单栏的“主页”-->“拆分列”-->“按照从数字到非数字的转换”
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
4. 选择菜单栏的“主页”-->“关闭并上载”-->“关闭并上载至”
打开网易新闻 查看精彩图片
5. 在弹出的对话框中选择“现有工作表”及所需上传至的位置 --> 点击“加载”
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
6. 选中 D2:D13 区域 --> 按 F5 或 Ctrl+G
打开网易新闻 查看精彩图片
7. 在弹出的对话框中点击“定位条件”按钮
打开网易新闻 查看精彩图片
8. 在弹出的对话框中选择“空值”--> 点击“确定”
打开网易新闻 查看精彩图片
选中了所有空值。
打开网易新闻 查看精彩图片
9. 按住 Ctrl 键，依次向左选中空格同排的 C 列 --> 清空所选区域
打开网易新闻 查看精彩图片
10. 重复步骤 6 至 8，选中 D 列的空单元格 --> 输入公式“=A11”--> 按 Ctrl+Enter 结束
打开网易新闻 查看精彩图片
这样拆分是不是比公式更简单？
打开网易新闻 查看精彩图片
热门跟贴