Java 批量更新太慢？多线程+List 分段完美解决！|list|param|return|小集合

写在前面

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。

因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例：

整体流程图

步骤

获取需要进行的大集合A，对大集合进行拆分操作，分成N个小集合A-1 ~ A-N 。
开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。
对流程进行控制，控制线程执行顺序。

按照指定大小拆分集合的工具类

import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;

import java.util.List;

/** * 拆分结合工具类，公众号：Java精选 * * @author shiwen */ public class SplitListUtils {

/** * 拆分集合 * * @param 泛型对象 * @param resList 需要拆分的集合 * @param subListLength 每个子集合的元素个数 * @return 返回拆分后的各个集合组成的列表 * 代码里面用到了guava和common的结合工具类 **/ public static List> split(List resList, int subListLength) { if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) { return Lists.newArrayList(); } List> ret = Lists.newArrayList(); int size = resList.size(); if (size <= subListLength) { // 数据量不足 subListLength 指定的大小 ret.add(resList); } else { int pre = size / subListLength; int last = size % subListLength; // 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素 for (int i = 0; i < pre; i++) { List itemList = Lists.newArrayList(); for (int j = 0; j < subListLength; j++) { itemList.add(resList.get(i * subListLength + j)); } ret.add(itemList); } // last的进行处理 if (last > 0) { List itemList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < last; i++) { itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i)); } ret.add(itemList); } } return ret; }

// 运行代码 public static void main(String[] args) { List list = Lists.newArrayList(); int size = 1099; for (int i = 0; i < size; i++) { list.add("hello-" + i); } // 大集合里面包含多个小集合 List> temps = split(list, 100); int j = 0; // 对大集合里面的每一个小集合进行操作 for (List obj : temps) { System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj)); } }

}

开启异步执行任务的线程池

public void threadMethod() { List updateList = new ArrayList(); // 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！ ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50, 4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程 List splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100); // 记录单个任务的执行次数 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size()); // 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行 for (List singleList : splitNList) { // 线程池执行 threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { for (Entity yangshiwen : singleList) { // 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list

} } })); // 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await() countDownLatch.countDown(); } try { // 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零 countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL); } // 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空 if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) { batchUpdateEntity(updateList); LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx"); } }