基于人工智能与计算器视觉研发的工业产品缺陷检测技术,能够精确识别工业生产过程中存在的各类缺陷，区分不同品质的工业产品,大幅度提高检测效率，提升产品生产质量,用Al赋能制造企业完成数字化转型与智能化变革。

在汽车、3C 产品、芯片、光伏等领域，工业质检是不可或缺的环节，极大影响着产品产出质量和速度。业质检速度和稳定性受质检人员技术水平、经验等限制存在不确定性。质检人员在长时间高强度工作环境下，容易出现精力分散、情绪波动等问题，影响检测效率。

半导体行业

缺陷检测包含划痕、封装表面划伤、封装表面异物污染、封装表面气泡孔洞、漏芯等缺陷检测

新能源行业缺陷检测

涵盖瑕疵、分条、涂布等工艺、电芯、电池胶路、外壳等缺陷检测

电子制造缺陷检测

包含划痕、脏污、破损、尺寸异常、外观等缺陷俭测

金属加工行业缺陷检测

包含裂纹、夹渣、发纹、管材表面、钢卷端面、棒材、钢坯、锻件、铸件等缺陷检测

竹木表面缺陷检测

包含裂片、缺边、虫洞、竹青、平黄、凹黄、毒斑、内炭、黑节、刀疤等缺陷检测

AI 的工业质检应用，可以实现低时延、无接触式的智能化检测和大数据量本地处理，最大程度减少对现有设备和工艺的改造，有效提高工作效率，减轻回传网络负荷，保障数据安全，同时实现自动学习和不间断并行检测，降低人力成本，当业务数据积累到一定程度，可以发掘数据潜在的价值，为业务决策提供有力支撑。