近日，阿里与华北电力大学在合作项目中，将阿里位于江苏省南通数据中心的部分算力负载转移至河北省张北数据中心，完成国内首次跨区域“算力-电力”优化调度验证实验。

双方合作开展的项目内容为可再生能源消纳驱动的数据中心“算力-电力”优化调度，本次以试运行方式参与到华北电力调峰辅助服务市场，将 150千瓦时电量转移至张北机房，且调度响应时间控制在毫秒级。

什么是“算力-电力”协同调度？

简单来说，数据中心与电力系统协同调度的本质是以数据中心灵活用能赋能电力系统源网荷深度互动，用电力市场信号引导数据中心用户灵活调度算力负载执行时间、地点，从而增加电力系统运行灵活能力，最终降低数据中心用能成本和碳排放。

数据中心与电力系统这样协同调度

本次数据中心与电力系统协同调度实验包括多个阿里内部应用场景，如淘宝搜索、推荐等多类型算力负载类型。通过阿里云算力调度系统将南通数据中心搜索业务和推荐业务迁移至由可再生能源供电的张北数据中心，从而使南通机房相关电力负荷下降约100千瓦，约150千瓦时电量转移至张北机房，增加了该时段华北电网可再生能源消纳，减排二氧化碳120千克，且调度响应时间控制在毫秒级。

作为全球首次在超大规模云计算系统实际生产场景下的协同调度实验，其关键难点既在于算力业务本身的海量异构特性和复杂依赖关系，又在于面向电力系统运行信号的海量计算资源和算力需求的多层级、多时空高效匹配。本次实验，创造性的实现了信息网络与电力网络的有机协同、相互配合，实现了在实际算力调度场景和电力运行场景下，通过“算力-电力”优化调度尝试助力可再生能源消纳。

以数据中心为代表的算力基础设施，正在成为支撑数字经济“上云、用数、赋智”的物理底座。数据中心的高载能属性、算力基础设施的网络属性、算力服务未来的公共属性，使得算力与电力间存在深刻联系。

| 文章来源：中国IDC圈

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【专栏】数据中心“她”力量

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