数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。

当前，数据智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。一方面，在实现初步数字化的基础上，企业希望把数据分析扩展到更多的应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；另一方面，数据规模的持续膨胀，与分析场景的更加多样化，也对数据存储、处理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企业需要对数据基础设施进行持续的升级与优化。

尽管我们过去已经对数据智能做了较明确的定义，并在2021年着重对数据智能平台需要具备的核心能力、架构、建设方法论等问题做了归纳总结，但数据智能在实际应用落地过程中，仍然需要根据行业特点和企业组织的具体业务需求、现有数据基础设施等情况对平台的架构和功能做针对性的设计和规划。

为了给需要应用数据智能等相关技术的企业、组织提供一定的经验参考，探讨和总结目前企业界数据智能实践中的最佳案例，推动中国企业数字化发展进程，爱分析开启“中国数据智能最佳实践案例”的征集活动。

现面向金融、工业与能源、政府与公共服务、消费品与零售、医疗与医药等重点行业发出诚挚邀请，提交领先企业或组织的数据智能平台实践案例，爱分析将对企业在落地过程中面临的需求与挑战，具体的解决方案，平台落地后的效果，以及相应的建设经验进行详细的研究与评估，符合评选条件的案例将入选优秀案例集并颁发奖杯。

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征集面向群体

有数据智能技术应用实践案例的甲方企业：金融、工业与能源、政府与公共服务、消费品与零售、医疗与医药等行业的相关企业及机构。

数据智能厂商：上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网头部公司在数据智能领域的子公司、传统IT企业与数据智能相关的子公司或独立业务部门等。

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推荐案例所需材料

公司介绍、案例背景介绍、解决方案介绍、案例应用介绍、价值成果介绍等。

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案例评选标准

我们将基于评选资料和访谈调研，根据以下三个维度对候选实践案例进行评选：

案例覆盖范围请参考数据智能市场全景地图：

1）数据基础设施、垂直行业应用以及通用智能应用中的落地实践案例，且甲方企业名称/品牌可在案例中公开呈现。

2）实践案例需要具有一定的创新性或代表性，综合评估维度如下：

  • 案例应用的解决方案整体上具有独创性

  • 案例应用的解决方案相比市场现有解决方案有明显的提升或改进

  • 应用企业为细分行业的头部企业或具有代表性的企业，且解决方案满足了企业部分定制化需求

3）落地实践案例的价值与效果较明确且可衡量，需同时满足以下三点要求：

  • 案例应用的解决方案效果可被定量衡量或定性描述

  • 案例应用的解决方案获得了企业客户的认可

  • 参评案例应为已落地完成或至少阶段性落地且有明确价值体现的案例

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参与评选价值

入选案例将体现科技厂商自身落地实践和服务能力，提升其行业影响力和资本市场的关注度。

  • 入选爱分析2022年“中国数据智能最佳实践案例”优秀案例集，并获颁奖杯及电子证书。

  • 典型案例将有机会入选《2022爱分析·数据智能实践报告》。

  • 典型案例将有机会在爱分析官方及相关媒体宣传，至少30+媒体矩阵传播。

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参与评选方式

扫描二维码，报名参与评选，后续我们将联系您进行相关调研。参与评选截止日期：2022年8月30日

项目详情请咨询：

电话：18600849377

微信：ifenxi888

邮箱：jiannan.hu@ifenxi.com