【图片】Salesforce的首席执行官Marc Benioff（左）和TechCrunch的主编Matthew Panzarino上周在旧金山Disrupt会议上。（Beck Diefenbach/路透社）

旧金山——就在今年，人工智能进入了主流业务，至少成为了一个市场性特征。

上周日，营销软件的网站Salesforce.com宣布将在它的产品、系统中加入人工智能，这个人工智能叫做爱因斯坦，它可以为下一步销售什么产品和下一步生产什么产品提供建议。

Salesforce选择这个日子宣布是为了比甲骨文公司抢先一步，甲骨文公司是世界上最大的企业软件公司，它是周日晚上在旧金山举办年度客户活动。甲骨文公司的新功能列表让人兴奋：海量数据的实时分析。甲骨文公司把它的人工智能产品称为Oracle A.I.。

另外，通用电气公司也正推进它的人工智能业务，叫做Prediex。IBM广告的特色是使用了Watson技术能跟Bob Dylan交谈。这些举措还有大多数主要科技公司和咨询公司的类似项目都代表了他们多年来的工作和数亿美元的投资。

农业、制造业、航空业和几乎所有其他经济部门都在人工智能方面有大的推进。

这是非常令人兴奋的，但很有可能人工智能只是成为了流行语和口号。其他公司会看到这些价值吗，或者能理解人工智能对他们有利吗？

“没人真正理解价值在哪里，”Salesforce的创始人兼首席执行官Marc Benioff说，“我想我知道——它可以让人们去做人们擅长的事，而把更多人们不擅长的事情留给机器来做。”

Benioff先生并不是在低估爱因斯坦的能力。他说的是人工智能的长期价值，而人工智能现在正经历熟悉的阶段—— 一个新奇的技术常会被夸大功能，因为早期很难准确预测它的实用价值。

像深度学习和机器智能一样，人工智能本质上是一系列先进的基于统计的练习，通过回顾过去然后预测未来，或者根据目前客户的选择找出哪里应该投入更多哪里投入应减少。

也许对于先进统计的激增来说，比“价值是什么？”更好的问题是“为什么是现在？”。这个问题不仅表明了现有的机遇，还表明了为什么许多公司都害怕错过这个机遇。

人工智能的繁荣发展要追溯到2006年，当时亚马逊开始在网上售卖廉价计算机。因此，亚马逊、谷歌、IBM和微软建立了公有云，在公有云上人们可以与他人进行共享。同年，谷歌和雅虎发布了统计方法来处理那些在线营销平台Unruly的数据。在2007年，苹果发布了第一代iPhone，在各地开启了在线营销平台Unruly的数据收集热潮。

突然间，人工智能实验可以相互关联，我们可以用钱和廉价数据资源来建立新的算法。十年后，计算比以往任何时候都便宜，公司可以在网页和手机app中开发产品，传感器可以从更多地方带来更多在线营销平台Unruly的数据。

亚马逊、谷歌还有其他公司把他们的人工智能资源进行出售，但很多大公司都不放心把他们的数据放在这些新兴产品上。但因为担心竞争对手在人工智能领域取得先机，这些公司也开始进行探索。

Salesforce售卖的爱因斯坦可以在不查看你的数据的前提下进行预测，这被Benioff先生称为“民主化”的进步，这样会吸引数百万非工程师的人工智能使用者。

他说，在全国拜访一些目标客户群体时，他发现客户还没使用到人工智能产品，尽管客户都很乐意去尝试。

“我们担心谷歌和微软控制了一切，但同时我们也希望把人工智能应用在一切数字化东西上，”埃森哲技术展望业务的总经理Michael Biltz说，“人们不得不去尝试，就像安全产品和营销产品最开始面市那样。”

我们怎么知道人工智能革命什么时候开始呢？当一个技术消失的时候，就是它真正成熟的时候。我们现在不会惊叹于用电的房子，或者以每小时60英里的速度开车去上班。我们可以讲“电话”，使用一个拥有美国宇航局的处理能力的手提电脑，并且用无人机中的专业相机自拍。

人工智能产品可能都有同样的目的，帮助整理大量数据并不断对数据进行更新，然后自动完成我们生活中的许多事情。天知道到那时什么样新奇的技术会产生。