主持人：
兰格集团副总裁 张登祥
对话嘉宾：
中国物流与采购联合会副会长 蔡进
中国钢铁工业协会首席分析师 李拥军
全联冶金商会常务副秘书长 贾银松
中国金属材料流通协会常务副会长兼秘书长 陈雷鸣
中经网数据有限公司总经理 杨志刚
友发钢管集团副总经理 韩卫东
兰格钢铁网总经理 马力
主持人：兰格钢铁有26年的发展历史，今天是一个非常值得铭记的日子，在这一天，兰格钢铁网和腾景做出了一个勇敢而大胆的决定，就是要对钢材的价格做出预测。我们对话环节的重点，是想请几位专家、大咖们，从两个方面来谈一谈。首先是我们这一套钢铁智策体系还有哪些需要完善和优化的地方；第二，它在钢铁产业里将如何去使用。
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大数据AI决策在钢铁行业中的应用前景
中国物流与采购联合会
副会长蔡进
我觉得钢铁智策这套产品出来以后，对兰格来说是一个很大的突破，是一种创新，它真正地把现有的海量的数字资源转变了。这种数字资产，通过AI技术的挖掘，创造了新的价值，为钢铁行业、为社会，提供了又一个新的、非常好的服务工具，所以说是值得祝贺的事情。
AI技术的本质，是作为预测。从物流应用 AI技术来看，它对事物的预测本身只是一个过程。对预测本身来讲，其实没必要一个点一个点地去看，关键看拐点。我们采购经理人指数（PMI），它的特点就是对拐点的把握非常敏感。AI技术未来在预测中的应用，也是把握拐点。但是从AI技术应用的本身来讲，它应用做预测还只是一个过程，它预测了未来可能会发生什么。基于这种预测，它要制定一个方案。
这套产品已经有很好的基础，未来需要优化的，就是两点。第一，要突出产品把握拐点的敏感性，要把它提炼出来。一个企业一年中能把握住两三个拐点，这个企业基本上坏不到哪去。第二，更为关键的是要通过这一套产品给客户提出最优方案，这个很关键，要下功夫。
兰格的“钢铁智策”产品发布是兰格本身业务的一种突破，也为整个市场和钢铁产业提供了一个新的服务工具。未来AI技术的应用会有很大的突破，首先要以客户为导向，把过去的定制性预测，转变为柔性化和个性化预测。
AI技术从应用的层面来讲，它有三大特点，第一个是深度学习，谁的大脑都赶不上人工智能。
第二个是精准分析与预测，如兰格目前做的“钢铁智策”，能够非常准确。在精准分析和预测的基础上提供最优方案，AI技术应用到实体经济中。
目前兰格已经做到了前两个，深度学习、精准分析和预测现在看来都非常好，比以前的方法要好很多。但是现在要做的一定是基于用户个性化需求之上，并且在预测的基础上提供解决方案，这个是非常关键的。
如预测螺纹钢材的价格，在何地采购，只要有足够的数据量，确保算法和算力的情况下，是一定能够做得到的。现在的预测就是要往前走一步，要给客户提供柔性的、个性化的预测服务。
我觉得兰格的这套系统未来如果能做到这一点的话，那是非常了不得的。对兰格自身来说，应该是一个跨越式的发展和提升，所以我也非常期待，相信兰格一定会取得更大的突破和提升。
全联冶金商会
常务副秘书长贾银松
这个产品应该说是兰格多年来在这方面深耕细作、不断创新取得的成绩，对行业发展做了很大的贡献。今天这套体系对行业的发展、对钢贸、对物流确实是起到了很好的指导意义。
首先是这套方法是科学的，有很强的实践意义。从钢材行业来讲，基本概念就是对钢铁市场的预测，注重前瞻性预测，这种前瞻性的预测，也提供了操作的科学性。目标的关注点主要在企业老板的决策，他一看这数据可靠他就用了。研究人员可能要做大量数据才能找到钢铁市场的规律性。
这种规律性很必要。三大基本规律：供需规律是最基本的，然后是价格规律，再就是竞争规律。我们做体系的时候，主流的规律要把握住。
对钢铁来讲，宏观调控是重中之重，钢铁本身的产业政策和钢铁上下游的产业政策都相互关联。经济体系和经济结构改革当中宏观政策的影响值得关注。
现在来看，大数据的发展是必然的，互联网、5G、人工智能，这个是必然趋势，所以这个方向是没有问题的，而且我们现在有了这样好的基础，也有了好的范例，我们再不断完善，希望取得更好的成绩。
中国钢铁工业协会
首席分析师李拥军
20多年前我的硕士论文就是钢铁企业数据仓库的构建。就是希望把不同类型的数据统一导到一个数据仓库里，成为一个历史化的标准性数据，以后进行数据分析，进行决策支持。
但是到了我博士论文的时候，就是钢铁企业价格决策链的优化问题。当时就是想以数据仓库的丰富的数据为基础来进行价格决策。我们发现海量的数据，我们的算法没法支撑，算力不足。算力不足以后，还有一个问题就是大量的数据计算机系统无法自动识别。这给我们提出了一个新的挑战，就是用最简单的逻辑关系进行价格决策，构建了无数个价格决策模型，它是一个链式模型。
今天，兰格和腾景实现了一个依据数据仓库为载体的，在数据一体化的基础上进行的钢铁行业的远景和展望，同时可以针对企业的个性化的价格决策，还有生产排产系统的支持体系，这是一个案例的生动的应用，是非常有价值的。
我希望兰格和腾景在这个基础上能更上一层楼，一定要把海量的数据的逻辑关系搞清楚，把各种不确定性因素作为确定性因素去考虑，因为现在很多的决策影响是不确定因素。 希望兰格和腾景再往前走一步，把不确定性的因素变成一种确定性的因素，纳入到模型里，进行更远的，有乐观性的、悲观性的或者中性的几个预测判断，让大家看到产品的价值。
中经网数据有限公司
总经理杨志刚
非常高兴今天有机会来学习。作为人工智能，算力是纯IT的事儿。那么作为 AI的应用，我想也许可以重新构建一个三角关系的认识，大概就是算法、数据和专业知识，或者是说专业领域的数据，大概是这种三角关系。
今天发布的钢铁智策产品， AI方面的技术能力和钢铁行业的专业知识，怎么样能够更深入地、有机地结合起来，才能进一步发挥产品在钢铁行业的决策支持作用。
第二个问题，我今天是非常高兴，也有点意外，我原来以为就是钢铁行业的一个AI应用，但是我刚才看我们这个产品，还有在宏观经济方面的预测的功能开发。我们也希望让我们服务的对象，包括政府机构、大型企业，让他们的决策能够有理有据。所谓的有据就是有依据，其实就是应该有数据，有理就是应该有道理，合理的。怎么合理？可能就是得给它一个逻辑化的分析，能够让它显得合理。那么基于大数据的 AI的分析预测的功能，可能在这方面会有一个很好的启发和作用。
不管是哪种预测方法，是基于传统的计量经济的统计模型，还是基于现在的 AI的预测方法，当面临由于人为带来的不确定因素， AI对宏观经济的预测能不能得到一个更有效的优化？这是值得探讨的一个方向。
总之，今天发布的产品可以考虑把它的应用推广范围再扩大一点，就是在宏观经济这个方面不仅仅限于钢铁行业有需求，可能在更大的范围内也都有现实需求。非常希望也非常高兴能够有机会跟兰格钢铁在这方面做一些探讨，寻找一些合作。
中国金属材料流通协会
常务副会长兼秘书长陈雷鸣
首先祝贺兰格钢铁智策系统发布，兰格在大数据和数字化研究这方面一直在积极推进，但是大数据的研究应用，AI技术，包括数字化落地在行业的应用场景还不是太多。
兰格钢铁智策系统也是开了一个很好的先例，我认为会促进行业的人工智能大数据和数字化的发展。中金协一直也在关注数字化大数据和智能化应用，但是真正的实际案例还是太少，所以兰格在这方面是走在前面的。
对于钢铁行业来讲，系统上线应用的首先是钢铁行业的老板，未来在经营上可能就会卸下一个大的包袱，因为多年来很多贸易企业在预测或者决策上是听老板的，如果一个企业总经理都这么去做事的话，企业经营不管是管理层也好，一线员工也好，效果会怎么样，协同性会怎么样？可想而知。在预测行情的时候，预测了对赚钱，预测不对的，可能跳楼的心都有。
对于钢铁流通企业，这个系统我想有三大作用，第一大作用就是决策。这个系统决策更科学，不像过去是拍脑袋赌行情。第二个是预测。企业的经营部门有了这个系统之后，预测也会更加精准，老板再问他对于行情怎么看的话，有了这个系统，他底气更足，该在什么时候进货，什么时候抛，心里面更加有底气。第三个是钢铁供应链的建设方面会优化升级。每个企业都在供应链上，供应链要求透明可视化，上中下协同，有了这个系统之后，对于供应链的可视化、优化升级，还有最关键的安全性都会有很大的促进。未来我相信兰格也会在实际的应用中不断优化系统，不断适应行业和经济发展。也期待兰格在这方面有更大的作为，也希望我们的会员单位能更多地使用到这个系统。
友发钢管集团
副总经理韩卫东
今天兰格和腾景联合发布的“钢铁智策”系统让人眼前一亮，作为非常传统的钢铁行业来说，能发布如此具有前瞻性的产品，我感到非常高兴。从科学的角度来说，在座的所有人都在做预测，只要做经营的人都在做分析和预测，人工智能超越我们只是时间问题。
第一是它海量的数据，每个人的阅读量都是有限的，AI预测系统的一次数据分析量，可能是一个人几年时间都无法看完的，海量的数据分析和阅读量是无法比拟的。
第二个最AI预测系统不会带感情色彩。我们知道人工智能围棋机器人打败世界冠军。它之所以能打败围棋世界冠军，就是因为机器人不带感情色彩。另外，几十台机器同时运作产生的算法是一个人无法相比的。因此这个产品的前景是毋庸置疑的，我认为这个产品非常好。
对于这个产品我有一个建议，首先是从产品发布的角度来看，不要只局限于发布什么给大家看，还要考虑客户想知道什么。比如说发布的宏观GDP、需求、价格等预测，大家能从这个数据上得到什么，如钢厂现在最想知道的是一吨赔多少钱，赔钱将持续多长时间。对于贸易商来说，钢价会跌到什么时候，未来还能不能涨回来。所以现在需要用用户思维去设计产品。
其次是产品最终发展的状态，取决于产品的准确性。当你的产品做完后，复盘学习时，如果产生了偏离，那么就需要重新审视底层逻辑，包括模型，数据加工的处理过程。这个系统如何通过迅速的学习，然后逐渐超越人类，最终取得好的结果。
我和马力是做分析出身，但是被AI预测系统替代也是无法阻挡的，我们将跟随AI预测系统共同发展。
兰格钢铁网
总经理马力
我从事钢铁行业市场分析已经十几年了，在做分析时，一直被两个方面掣肘：第一个方面是数据的不及时性，在预测未来的价格时，可能需要用到半个月、一个月以前的数据，但随着时间的推移，市场环境早已变化，而我们还在用一些老的数据。
另外一个方面就是我们关注到的点，在某个时间阶段可能不够全面，有时可能侧重供应，也可能侧重需求、原料以及一些突发的政策。现在兰格与腾景合作推出的“钢铁智策”就能很好的解决这些问题。
首先兰格现在每天、每周发布的价格调研，包括钢铁的生产、高炉开工、生铁产量、钢铁产量、成材产量、库存数据，以及每天的市场成交的数据，在数据更新方面得到了明显提升。
同时，结合腾景的下游行业以及宏观经济的高频数据，时效性有了很大的提高。此外，兰格与腾景结合的高科技AI技术算法，更全面的综合供应、需求、宏观经济数据和政策，并加入相关的突发事件，对于市场影响进行综合，给未来市场的走势一个结果和看法，就解决了之前数据不及时和阶段性关注点不全面的情况，从而得出更科学，更准确的预测结果，给钢铁行业上下游的客户们提供参考。
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