为了提升悬赏任务源码的数据读取速度，技术人员会使用缓存机制，缓存热点数据，快速返回用户需要的数据。缓存不仅可以解决数据访问速度的问题，还可以减轻数据库的访问压力，对系统来说是非常重要的一环。

虽然缓存的优势有很多，但是它也存在问题，比如缓存击穿、缓存穿透等，悬赏任务源码想要更好的使用缓存，就必须解决缓存问题。

一、缓存穿透问题

缓存穿透问题是由于用户大量访问不存在的数据造成的，比如说我们查询一个悬赏任务，但是这个任务在悬赏任务源码中是不存在的，所以用户请求会直接越过缓存去访问数据库，如果大量用户进行请求，就会造成数据库宕机。

想要解决缓存穿透问题，需要从两方面入手，一方面是预防，一方面是制定相关的请求策略。悬赏任务源码可以通过参数校验进行预防，直接在最外层就抵挡非法请求，但是这种方法并不是能完全抵挡非法请求，所以还需要合理的处理策略。

技术人员可以实现这样的策略，当用户访问一个空数据时，直接缓存一个空结果，并设置一个很短的过期时间，这样即便没有完全抵挡非法请求，也可以让缓存承担风险。

二、缓存击穿问题

当悬赏任务源码中有一个访问频率较高的数据时，会将这个热点数据进行缓存，当然缓存数据都会设置过期时间，如果在用户高并发的情况下热点数据过期，大量用户请求会瞬间打到数据库上，造成数据库宕机，这就是缓存击穿。要解决缓存击穿问题，可以使用互斥锁和永不过期两种方案。

互斥锁是指缓存在进行数据更新时，让线程去获得锁，只有获得锁的线程才能更新缓存数据，其他没有获得锁的数据在休眠后重新进行数据缓存。互斥锁可以保证在同一时间内，只有一个线程去读取悬赏任务源码数据库数据，避免大量请求对数据库的压力。

永远不过期是指在缓存数据中，可以让缓存定时将数据库中的数据更新到缓存上，悬赏任务源码可以通过线程和定时任务两种方式实现，但是相较而言定时任务更加稳定。

永远不过期的实现方案有一个缺点，那就是会出现悬赏任务源码数据延迟的情况，有可能更新的数据不是最新数据，但是对延迟要求不高的系统来说，并不是不能接受。

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