为了减少工地内不安全因素，最有效的方式就是督促施工人员佩戴好安全帽，并配置安全员巡逻检查 。但是很多工人觉得戴着麻烦又不舒服，有些是心存侥幸，认为事故不会发生。如何能够保证员工都戴上安全帽成为了工地监督管理的一大难题，于是安全帽佩戴监测系统应运而生。

根据国家对安全生产的政策规定，以及电力、煤矿、油气田等场景对于安全帽智能检测的实际应用需求，场景作业现通过“视频+AI”技术，并借助AI开放平台训练的场景化AI算法，实现了对现场作业人员安全帽佩戴情况的智能检测，对违规现象实时报警和广播提醒，有效保障作业现场安全生产。

戴不戴安全帽智能检测系统可在复杂场景下同时对多个目标进行高精度识别，可对监控区域人员是否佩戴安全帽进行实时识别、跟踪和预警，实现了施工人员安全帽佩戴状况的全程自动监督，极大的提高了安全监督的时效性，降低了管理成本。

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适应复杂场景

对人数较多时的人员重叠和部分遮挡、人员静止或运动、人员的各种姿态和角度均能够有很高的识别准确率，基于安全帽形状而不是安全帽颜色进行识别，提高对安全帽颜色识别的适应性。

高准确率

复杂场景识别准确率大于90%，非复杂场景准确率大于99%。

高实时性

对监控视频的识别帧率可达30帧/秒，实现实时检测和报警，准确率/实时性处于国际先进水平。

并发性

可一次同时识别多人是否佩戴安全帽，触发报警并存入数据库。

面对各种各样的现场管理，安全帽识别系统最基本的功能就是对于佩戴安全帽的严格管控，安全帽识别技术具有性能稳定、高识别率、兼容性强等特点，在运行中不需要人工干涉就可以实现安全生产的智能化管理。