算法之于平台，尤为关键。一句“算法没有价值观”，曾把利用算法推荐的互联网平台推上风口浪尖。算法究竟有没有价值观？

7月31日，在北大国发院主办的“平台经济创新与治理”研讨会暨《平台经济：创新、治理与繁荣》发布会上，北大国发院经济学长聘副教授张俊妮认为，虽然技术具有中立性，但设计算法的人拥有自己的价值观，“即使他未曾有意地把自己的价值观放进去，但是算法体现出来的效果可能是有价值观的。”同时，在如今的信息化时代，个人很难抵御算法推荐，国际上对“可信人工智能”的讨论一直存在。

张俊妮以YouTube为例指出，算法优化目标，是平台企业如何权衡自己与各方利益相关者利益的关键所在。2005年至2011年，YouTube平台算法优化目标是视频浏览量或点击量，其结果是导致“标题党”不断出现；2012年，优化目标调整为用户观看视频的时间，但用户花在视频上的时间，并不等于真正享受这样的时间或拥有高质量的时间；到了2016年，优化目标开始优先考虑用户满意度，通过视频分享率等维度进行衡量。

但YouTube前计算机程序员查斯洛认为，“这些改变大多流于表面，并没有从根本上改变算法中的偏见”。他的进一步研究结果表明，在美国、法国、英国和德国选举、全球变暖和大规模枪击事件期间，平台推荐内容中系统地放大了分裂、耸人听闻和阴谋论的视频。

2018年初，媒体报导了查斯洛的调查结果。作为回应，YouTube宣布将为视频标注新的信息标签，以努力打击阴谋论和鼓吹宣传。2018年至2019年，该平台推出三十余项改革政策，旨在积极减少平台推荐边缘内容以及误导内容，这其中也凝聚了机器学习和真人相结合的尝试。

2019年底，该平台将美国人通过推荐观看边缘或误导内容的平均时间减少了70%，2021年这项指标进一步降低至1%以下。

值得注意的是，在构建更负责任算法期间，平台经济效益也得到了进一步提升。数据显示，2018年至2021年间，YouTube广告收入年增长超过30%，在2021年获得288亿美元广告收入。

对外卖平台而言，算法优化目标同样非常重要。在三个利益相关方中，骑手是在安全到达的前提下获得应有的收入；消费者希望获得健康安全、美味营养的食物；作为餐饮企业，则希望通过提升菜品味道和质量获得更多收入。因此，平台算法应对以上方面做更优考量。

“‘economy’最早有两种翻译，一种叫‘经济’，来自于最早的经世济民，另外一种叫‘计学’，也就是如何去计量、去计算的学问。”张俊妮表示，平台企业不应只着眼于怎样把用户捆绑在平台上，而应该深层次地去满足用户的真实核心需求，“被更多人需要，被更多人深度需要，被更多人持续需要”。