AI技术的广泛应用和它的可适用性都决定了AI技术将会在很多的领域都有作用，这其中就包括教育方面的应用。

1、学习分析与学习者数字肖像

学习分析（Learning Analysis）是一类运用先进的分析方法和分析工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的教学技术，近年来，随着人工智能技术的进步，通过智能化的数据挖掘和机器学习算法等可呈现学习者数字化肖像。

即基于不同类型的动态学习数据，可分析、计算每个学习者的学习心理与外在行为表现特征，刻画出立体化、可视化的学习者肖像，从而为不同学生的个性化学习以及教师改进教学提供精准服务。

2、场景式教育

将虚拟现实（VR）和增强现实（AR）运用在教育中，想象空间是不可估量的，益处也是显而易见的。课堂不再局限于小小的教室、白板和PPT，而是整个宇宙。

比如只要带上VR眼镜，就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释，这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。

3、智能化分析

对于学习者而言，教育数据挖掘与智能化分析，能够向学习者推荐有助于改进他们学习的学习活动、学习资源、学习经验和学习任务。

对于教育工作者而言，教育数据挖掘能够提供更多、更客观的反馈信息，使他们能够更好地调整和优化教育决策、改进教育过程、完善课程开发，并根据学习者的学习状态来组织教学内容、重构教学计划等。

这些你都清楚了吗？