自然语言处理技术是人工智能中很重要的一项技术，但其实这项技术不止是在人工智能中用的多，在生活中的应用要更多。

1、词法分析

基于大数据和用户行为，对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。

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中文分词 —— 将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。

词性标注 —— 将自然语言中的每个词，赋予一个词性，如动词、名词、副词。

命名实体识别 —— 即专有名词识别，识别自然语言文本中具有特殊意义的实体，如人名、机构名、地名。

2、搜索自动更正和自动完成

每当你在浏览器上搜索内容时，只要输入2-3个字母，它就会向您显示可能的搜索字词。或者，如果您搜索带有错别字的内容，它会对其进行纠正并仍然为您找到相关的结果。

这是每个人每天都在使用的东西，但从来没有过多注意。这是自然语言处理的绝妙应用，并且是自然语言处理如何影响全球数百万人的一个很好的例子。

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3、机器翻译

每个人都知道什么是翻译-我们将信息从一种语言翻译成另一种语言。当机器完成相同的操作时，我们要处理的是如何“机器”翻译。机器翻译背后的想法很简单-开发计算机算法以允许自动翻译而无需任何人工干预。

这些你都知道了吗？