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从入口到出口，消费者在杂货店花费的平均时间约为41 分钟一次。但是，当结账队伍很长并且购物者花时间在货架上寻找缺货商品时，这种旅程很快就会变得更长。可能很快失去耐心的消费者和已经在应对大流行后人员短缺、供应链中断和客流量减少的零售商都不希望这样。

这就是由人工智能 (AI) 和计算机视觉提供支持的无收银员结账和库存管理的用武之地。在过去的几年里，包括大型科技公司和初创公司在内的各种公司采取了不同的方法，使用摄像头和传感器来识别物品并给它们打电话——让客户可以快速从货架上拿走物品，然后离开，而无需排队。

如今，即使经济放缓，投资者也没有表现出撤回对该行业投资的迹象。根据Crunchbase的数据，大型融资轮次仍在制造新闻，包括总部位于特拉维夫的 Trigo，该公司上周宣布获得1 亿美元的 C 系列投资，使其总资金达到约 1.99 亿美元。

根据 Trigo 首席执行官 Michael Gabay 的说法，杂货零售商对计算机视觉的吸引力正在获得他们目前在电子商务领域可用的能力，并将这种智能带入他们的实体店空间。

Trigo由 Michael 和 Daniel Gabay 兄弟于 2017 年创立，他们在以色列北部的一个基布兹长大，曾在以色列国防军精锐部队担任技术职务。首席执行官和首席技术官分别着手解决排长队结账的头痛问题。

它的 3D 商店地图和计算机视觉功能使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来跟踪客户的购物标签——甚至在他们放回商品时更新总数——并在他们走路时相应地收费出，无需线路。它还跟踪商品库存和客户肢体语言，例如，如果怀疑商品被藏在夹克中，它可以提醒商店员工。这一切都没有收集任何生物特征或面部识别数据。

尽管竞争对手众多，并且对整个市场的兴趣日益浓厚，但 Gabay 对 Trigo 能够在人群中脱颖而出充满信心。该公司目前部署在全球连锁超市，包括美国的 Wakefern Cooperative、英国的 Tesco 连锁店、以色列的 Shufersal 商店、荷兰的 Aldi Nord 和德国的连锁店 REWE。

“我们也是唯一一家不是亚马逊的初创公司，目前专注于超市，而不仅仅是便利店或小商店，”Gabay 告诉 VentureBeat。

Trigo 的技术可以在 3,000 到 5,000 平方英尺的商店中实施——并声称它正在努力在接下来的10,000 平方英尺的商店中使用。然而，它的竞争对手AiFi也声称它可以在多达 10,000 平方英尺的空间中使用。它同样致力于将商店翻新为完全自主的商店。

专家预计，到 2030 年，全球计算机视觉市场将飙升至410 亿美元。麦肯锡分析师 Tyler Harris、Alexandra Kuzmanovic 和 Jaya Pandrangi 最近写道，投资这样的技术是合乎逻辑的“该行业的下一步” 。