全国高校金融科技骨干师资研修班
邀请函
— 第八期 —
八大专题
【专题一】金融量化投资分析实战（CTA方向）
【专题二】金融量化投资分析实战（因子挖掘量化方向）
【专题三】金融量化与投资分析实战（单因子分析课程）
【专题四】数据采集与数据挖掘实战（Python爬虫+数据挖掘）
【专题五】金融人工智能实践（机器学习）
【专题六】金融量化风控实战（投资组合风险配置方向）
【专题七】财富管理（财富管理实战）
【专题八】量化风控（信用评分方向）
主办单位：点宽杯金融科技黑客松大赛组委会
承办单位：深圳点宽网络科技有限公司
为加快建设金融、大数据、人工智能、财富管理、风险管理等相关专业教师队伍，推动各院校建立人才培训和评价体系，点宽特推出全国高校金融科技骨干师资研修班，每年在全国范围内滚动开展四期，截止目前已巡回举办多场，参训教师超1000人次。
2023年第八期全国高校金融科技骨干师资研修班将开设四大系列方向八个专题，现将有关安排通知如下。
本期研修班以点宽学园线上特训营形式举办，采用“线上精讲+专家技术在线答疑指导+学员群内实操答疑+助教指导”结合的方式，帮助老师全面了解金融科技行业，真正的让各位老师可以了解到如何将所学内容和实际结合，更好的进行教育教学工作。
01
课程特色
☑企业案例，内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅，讲解企业级案例。
☑实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。
☑在线答疑，学习期间专属助教，课程讲师在线答疑，问题不过夜。
☑夯实基础，零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
☑全套课程教材，课件资料提供下载，即学即用，教学更轻松！视频内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
☑全面实践项目流程，包括基础课和综合实战等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
02
专题安排
系列一
量化投资系列专题
专题一
金融量化投资分析实战（CTA 方向）
学习时间
1月2日-1月13日，共计39课时
课程基础
适合有简单Python编程能力及金融基础知识，对量化投资感兴趣人士学习
课程模块
金融数据处理与可视化分析
金融量化基础与数据提取
技术形态指标分析和实践
经典量化策略实现
量化交易策略实现和回测
综合实战：CTA策略构建
详见附件一：金融量化投资分析实战（CTA方向）课程大纲
专题二
金融量化投资分析实战（因子挖掘方向）
学习时间
1月2日-1月13日，共计42课时
课程基础
适合有一定Python编程能力以及量化分析经验的人士学习
课程模块
量化交易策略实现和回测
股票因子分析
机器学习
多因子策略构建实战
机器学习算法策略构建实战
详见附件二 金融量化投资分析实战（因子挖掘方向）课程大纲
专题三
金融量化投资分析实战（单因子分析方向）
学习时间
1月2日-1月13日，共计37课时
课程基础
适合有简单Python编程能力及股票交易基础知识，对量化投资感兴趣的人士学习
课程模块
量化交易策略实现和回测
股票因子数据处理
因子有效性检验
因子分析实证
单因子选股策略构建
详见附件三：金融量化投资分析实战（单因子分析分析）课程大纲
系列二
金融大数据分析与机器学习
专题四
数据采集与数据挖掘实战（Python爬虫+数据挖掘）
学习时间
1月2日-1月13日，共计46课时
课程基础
适合有一定统计学基础，但是没有Python编程基础，对数据采集，数据可视化和数据挖掘感兴趣的人士学习
课程模块
Python函数的创建
numpy库基础、pandas库
金融量化基础与数据提取
数据可视化
金融数据处理与可视化分析
python网络爬虫
数据处理
数据挖掘（特征工程）
详见附件四 数据采集与数据挖掘实战（Python爬虫+数据挖掘）课程大纲
专题五
金融人工智能实践（机器学习）
学习时间
1月2日-1月13日，共计37课时
课程基础
适合有一定的Python编程能力以及统计学基础知识，对机器学习感兴趣的人士学习
课程模块
机器学习基础
机器学习模型
机器学习综合实践
详见附件五 金融人工智能实践课程大纲
系列三
财富管理系列专题
专题六
财富管理（投资组合风险配置方向）
学习时间
1月2日-1月13日，共计38课时
课程基础
适合有一定Python能力及金融学基础、对财富管理风险控制感兴趣的人士学习
课程模块
绿色金融理念
新能源产业概览
投资与资产配置
资产配置模型实战
投资组合风险度量实战
金融量化风控实战
详见附件六: 财富管理（投资组合风险配置方向）课程大纲
专题七
财富管理（财富管理实战）
学习时间
1月2日-1月13日，共计30课时
课程基础
适合由一定Python能力及金融学基础，对财富管理实战感兴趣的人士学习
课程模块
基金基础知识
FOF基金
资产配置理论
经典投资模型
基金评价理论
基金资产配置实战
见附件七：财富管理（财富管理实战）课程大纲
系列四
风险管理系列专题
专题八
量化风控（信用评分模型）
学习时间
1月2日-1月13日，共计35课时
课程基础
适合有一定Python编程能力及金融学、统计学基础，对消费信贷风控模型及应用感兴趣的人士学习
课程模块
课程导学
消费金融行业初识
数据分析及模型初识
信贷风控全流程业务解析
信用评分模型前期数据准备
信用评分模型数据处理及特征工程
信用评分模型构建
信用评分模型评估及部署
详见附件八：量化风控（信用评分模型）课程大纲
03
报名需知
1、报名材料
报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：背景：白色，格式：JPG，大小：14-20K)。
2、发票
本期研修班由深圳点宽网络科技有限公司收取费用并开具发票。
3、团报
三人成团，每人立减500元。
04
扫码咨询
点宽助手“点点”
（扫码回复“第八期研修班”咨询）
第八期骨干教师实战研修班
团购价
立减500/ 专题 /人
套餐内容
三人成团享团购价
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