波士顿大学（Boston University） ，简称BU。从学生数量上来说，BU是全美第三大私立大学，现有在校生近34000名，其中国际学生超过1万人，本科生中国际学生占比22%，BU常年被评为美国国际学生最多的十大大学之一。其主校区位于波士顿市中心查尔斯河河畔，校园闹中取静，交通便利，地下铁横穿校园。

BU的传媒学院、法学院、商学院是非常不错的。传播专业享有很高声誉，出色校友无数，是全美第一所开设公共关系的大学。

排名情况

2023USNews美国综合大学排名：#41

2023USNews全球大学排名：#70

2023QS全球大学排名：#108

项目简介

项目所属：计算机系

项目时长：1-1.5年

入学时间：秋季

学杂费：28427美元/学期

BU人工智能MSAI是计算机系19fall新开的项目。人工智能（AI) 研究领域探索如何创建计算机程序来学习做决定、推理数据和与人类交流。在人工智能硕士学位MS in AI课程中，学生们学习运用创造性思维、算法设计和编程技能来构建现代人工智能系统。学生将在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等重点领域获得深入的技术培训和专业知识。

申请要求

偏好本科是CS的申请人，但如果申请人不是CS本科但有类似CS本科的计算机背景，也欢迎申请。

语言成绩方面：雅思最低要求7分；托福最低要求84分，各部分小分不得低于21分。

申请截止时间

Round 1：2023年01月15日

Round 2：2023年04月01日

课程设置

学生总共必须完成8门研究生课程(共32学分)，包括4门必修课：

  • GRS CS 640 Artificial Intelligence

  • CAS CS 542 Machine Learning

  • CAS CS 585 Image and Video Computing

  • CAS CS 505 Introduction to Natural Language Processing

剩下的4门选修课从以下这些课程里面选：至少得从课程包A里选一门；另外3门课似乎就随意了，从课程包A，课程包B，课程包C里选都行。

List A:

  • CAS CS 504: Data Mechanics

  • CAS CS 506: Computational Tools for Data Science

  • CAS CS 562: Advanced Database Applications

  • CAS CS 565: Algorithmic Data Mining

  • CAS CS 660: Graduate Introduction to Database Systems

List B:

List B includes all CAS 500+ and GRS courses in computer science. As of fall 2018, these courses are:

  • CAS CS 507: Introduction to Optimization in Computing and Machine Learning

  • CAS CS 511: Formal Methods 1

  • CAS CS 512: Formal Methods 2

  • CAS CS 520: Programming Languages

  • CAS CS 525: Compiler Design Theory

  • CAS CS 530: Analysis of Algorithms

  • CAS CS 531: Advanced Optimization Algorithms

  • CAS CS 532: Computational Geometry

  • CAS CS 533: Spectral Methods for Machine Learning and Network Analysis

  • CAS CS 535: Complexity Theory

  • CAS CS 537: Randomness in Computing

  • CAS CS 538: Fundamentals of Cryptography

  • CAS CS 548: Advanced Cryptography

  • CAS CS 552: Introduction to Operating Systems

  • CAS CS 558: Computer Networks Security

  • CAS CS 568: Applied Cryptography

  • CAS CS 581: Computational Fabrication

  • CAS CS 591: Topics in Computer Science (any section)

  • CAS CS 591 K1: Topics in Computer Science: Deep Learning

  • GRS CS 651: Distributed Systems

  • GRS CS 655: Graduate Computer Networks

  • GRS CS 680: Graduate Introduction to Computer Graphics

  • GRS CS 940 and 941: Directed Study: Artificial Intelligence

List C:

List C includes AI-related courses taught in the graduate programs of the Mathematics & Statistics and the Electrical & Computer Engineering Departments:

  • GRS MA 679 Applied Statistical Machine Learning

  • GRS MA 751 Statistical Machine Learning

  • GRS MA 681 Accelerated Introduction to Statistical Methods for Quantitative Research

  • ENG EC 503 Introduction to Learning from Data

  • ENG EC 520 Digital Image Processing and Communication

  • ENG EC 719 Statistical Pattern Recognition

  • ENG EC 720 Digital Video Processing

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