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以下内容来源：科学网傅平博客

传统上，学术研究人员通常通过两种不同的形式进行研究，即实证主义(positivistic research)和现象学(phenomenological research)。实证和现象学方法在确定研究者的数据收集过程中发挥着重要作用。

实证主义是对社会世界进行科学研究的名称。它的目标是制定关于社会宇宙运行动态的抽象和普遍的规律。定律是关于宇宙中力量之间关系的陈述。在实证主义中，将根据收集的数据系统地测试定律。实证主义通常涉及使用现有理论来发展假设，以便在研究过程中进行检验。实证主义研究人员倾向于使用高度结构化的研究方法，以便将来可以复制相同的研究。实证主义者(positivist)更喜欢定量方法，例如社会调查、结构化问卷和官方统计，因为这些方法具有良好的可靠性和代表性。实证主义者将社会视为塑造个人，并相信“社会事实（social facts）”塑造个人行为（individual behaviors）。现象学研究是一种定性研究方法，旨在理解和描述现象的普遍本质。该方法调查了人类的日常经历，而不是研究人员对该现象的先入为主的假设。它强调特定结构的经验、生活方面——即现象在它发生时是如何被体验的，而不是对这种体验的看法或随后赋予它的意义。它专注于研究问题，例如体验特定情况的感觉。

那么，这里要提到经验性（empirical）研究，经验性（empirical）研究是使用经验证据进行的研究，而这类研究往往缺乏现有的理论支撑。它也是通过直接和间接的观察或经验获得知识的一种方式。经验证据（个人直接观察或经验的记录）可以定量或定性分析。量化证据或以定性形式理解证据，研究人员可以回答经验性问题，这些问题应该被明确定义并可以用收集的证据（通常称为数据）来回答。研究设计因领域和正在研究的问题而异。许多研究人员将定性和定量分析形式结合起来，以更好地回答在实验室环境中无法研究的问题，特别是在社会科学和教育领域。

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方法（method）与方法论（methodology）

方法是一套特定形式的程序，尤其是系统的或已建立的程序，用于完成某事物或接近某事物。方法论是一套用于特定研究或活动领域的方法系统。

研究者的研究论文的方法（method）部分不仅仅描述研究者的数据收集过程和分析，还要描述方法论（methodology）即关于研究过程的总体方法和观点。研究的方法有很多，方法只是用来回答研究者的研究问题的工具。简而言之，您将如何收集数据。例如，用户体验（UX）研究方法的示例：上下文查询 （Contextual inquiry），面试 （Interview），可用性研究 （Usability study），民意调查 （Survey），日记学习 （Diary study），和卡片分类 （Card sort）等。您可以选择一种或多种方法来回答您的研究问题。您也可以阐述您的方法论，方法论是研究方法的基本原理，也是进行分析的镜头。换句话说，方法论描述了“概述研究方式的一般研究策略”（Howell， 2013）。例如，研究用户体验（UX）的方法论有：现象学（Phenomenology）：描述特定现象的“生活经验”，民族志（Ethnography）：探索社会世界或文化，共同的信仰和行为，参与式（Participatory）：将参与者视为积极的研究人员，民族方法学（Ethnomethodology）：研究人们如何使用对话和肢体语言来构建世界观，扎根理论（Grounding theory）：假设一张白纸，并使用归纳方法来开发新理论。

如何撰写有效的方法和方法论部分？• 介绍你的方法。介绍用于调查您的研究问题的方法论。在前面的部分中，您的方法论方法可以是定量、定性或混合方法。• 建立方法和研究对象之间的联系。解释你的方法论与整体研究设计的相关性。请记住，您的具体的方法和研究问题之间的联系应该很清楚。这意味着你的具体的方法必须适合实现你的研究论文的目标——解决你提出的研究问题。• 介绍你的工具。指明您将在收集数据时使用的工具，并说明您将如何使用它们。这些工具和工具可以是您的调查、访谈问卷、观察等。如果您的方法包括档案研究或分析现有数据，请提供文件的背景信息，包括原始研究人员是谁，以及数据最初是如何创建的并聚集。• 讨论你的分析。解释您将如何分析数据收集过程的结果。根据您使用的方法，您可以使用统计分析或探索理论观点来支持您对观察到的行为的解释。• 提供背景资料。在使用读者可能不熟悉的方法时，请务必提供有关这些方法的背景信息。•讨论抽样过程。解释您的抽样程序背后的原因。例如，如果您在研究中使用统计数据，请说明您选择此方法的原因以及您的抽样程序。如果您要进行采访，请描述您将如何选择参与者以及如何进行采访。•解决研究局限性。确保解决您在研究中可能遇到的限制，例如可能影响数据收集过程的实际限制。如果您预计在此过程中会遇到潜在问题，请说明您尽管存在风险仍决定使用该方法的原因。

在编写研究的方法部分时要避免什么？

•避免包含不相关的细节。

• 保持你的方法部分直截了当和彻底。无助于读者理解您选择的方法的细节不应包含在您的方法部分中。

• 无关信息包括对基本程序的不必要解释。只有在读者非常规和不熟悉的情况下，才应解释基本程序。

•不要忽视您在数据收集过程中可能遇到的问题。与其视而不见，不如描述你是如何处理它们的。