新书速递 | 《博弈论与企业管理》|区块链|博弈论|博弈论与企业管理|经济学

十一月

星期二

博弈是一种决策，博弈论是决策科学，是管理决策科学中的一种理论。

—— 《博弈论与企业管理》

在现实世界中，矛盾和冲突无处不在，个人、企业或国家如何做出选择和进行科学决策，是值得深入思考和认真研究的重要问题。博弈论思想历史悠久，它在我国古代的《孙子兵法》中已经出现，对科学分析战争博弈及企业战略管理和运营管理有较大的帮助。博弈论思想最初主要用于研究象棋、麻将、赌博等的对局。例如，战国时期孙膑给齐国大将田忌出谋划策的驷马之法（田忌赛马）是赌博比赛的例子。在香港，赌马深受市民喜爱，赛马不仅是香港的一项体育运动、一个博彩产业，也是一种都市文化。

然而古人对博弈思想的把握仍局限于经验层面，没有形成理论体系，博弈论发展成为一门学科是在20世纪初期。1944年，由数学家约翰·冯·诺依曼和经济学家奥斯卡·摩根斯特恩合著的《博弈论与经济行为》（The Theory of Games and Economic Behaviour）一书的出版，标志着现代博弈理论的初步形成。到50年代，合作博弈论从发展到不断完善。约翰·纳什于1950年和1951年发表了几篇关于非合作博弈的重要文章，阐明了包含任意人数局中人和任意偏好的一种通用解概念，被称为纳什均衡。60年代后，莱茵哈德·泽尔腾将纳什均衡的概念引入动态分析，提出了“子博弈精炼纳什均衡”概念；约翰·海萨尼则把不完全信息引入博弈论的研究。博弈论在经济学中的大多数应用模型是在70年代中期发展起来的。从80年代开始，博弈论逐渐发展成为主流经济学的一部分。1994～2020年的27年中有8年（占比接近30%）诺贝尔经济学奖授予对博弈论有突出贡献的学者。

北京大学张维迎教授在其1996年出版的《博弈论与信息经济学》一书中指出，博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及这种决策的均衡问题的，也就是说，当一个主体，好比说一个人或一个企业的选择受到其他人、其他企业选择的影响，而且反过来影响其他人、其他企业选择时的决策问题和均衡问题。该书把博弈论引进中国经济学界。以上分析表明博弈论在经济领域中具有重要作用。

同时，博弈论在管理和社会领域中也有非常重要的应用。首先，在管理方面，博弈是一种决策，博弈论是决策科学，是管理决策科学中的一种理论。例如，在管理决策中运用博弈论时，要考虑复杂的影响因素及其相关关系，其中心理和意志等因素是较难用数学形式来表达的。同时，将博弈论应用到管理决策科学中，必须根据实际情况将博弈论方法和其他各种方法相结合并灵活地运用。在现实生活中，企业与企业之间，尤其是企业与其供应商之间，在很多情况下存在像囚徒困境那样损人不利己的现象。因此，需要通过实施供应链管理，借助IT工具，在信息对称的前提下，强化企业之间的合作等途径，最终使企业在供应链竞争中取得“双赢”。其次，在社会领域，张维迎教授2013年出版的《博弈与社会》把博弈论变成整个社会科学领域的方法论。该书运用博弈论的方法和结论分析了各种各样的社会问题和制度安排（包括文化）。特别关注的是人们为什么有不合作行为，什么样的制度和文化有助于促进人与人之间的合作。

博弈论在我国制造业转型升级和实现高质量发展中具有重要的应用。制造业是国民经济的主体，是立国之本。在实现碳中和目标过程中，欧盟、日本等先后开启碳中和进程，所形成的“碳关税”和“碳标签”制度成为“双碳”目标下我国对外贸易面临的挑战。在汽车行业，人们越来越致力于在电动车制造的整个生命周期中减少碳排放，从原材料采购到生产，再到使用和处置，而不是只关注驾驶时的碳排放。由于汽车制造商使用的所有零部件中大部分是从外部供应商采购的，制造商与供应商合作对整个产业链脱碳至关重要。

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。本书第1～2章是基础篇，其中第1章主要介绍《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展。第2章介绍现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等。第3～10章是理论篇，其中第3～5章分析非合作完全信息静态博弈和动态博弈理论与方法。第6章分析非合作不完全信息静态博弈理论与方法。第7章分析超模博弈理论。第8章分析随机需求下供应链协调与博弈。第9章分析行为博弈理论。第10章分析合作博弈理论。第11章是应用篇，主要内容为绿色低碳供应链博弈分析。

本书有三个主要特点。一是在理论上，将中国古代《孙子兵法》与现代博弈论相结合，以《孙子兵法》《孙膑兵法》的军事思想与兵法理论为主；现代博弈理论包括非合作博弈理论、合作博弈理论、超模博弈理论、供应链博弈理论等。二是在与企业管理相关的定量研究上，包括寡头产量竞争、寡头价格竞争、斯塔克尔伯格博弈、激励机制博弈、不完全信息下企业产量决策等方面的分析，也包括作者最新研究成果——考虑损失厌恶零售商的供应链动态博弈模型和绿色低碳供应链博弈分析等。三是在案例研究上，通过大量案例来说明《孙子兵法》与现代博弈论的应用价值。例如，第1章中有孙膑的驷马之法、围魏救赵、诱敌减灶之法，以及吴楚柏举之战、楚汉垓下之战、吴魏赤壁之战等古代著名战役共6个案例；第3～6章中有囚徒困境、智猪博弈、海盗分金等多个案例；附录Ⅰ中有汽车供应链低碳转型合作的四个案例；等等。

本书是北京工业大学经济与管理学院禹海波教授自2005年至今在给本科生讲授“博弈论”“博弈论及其在管理中的应用”以及给研究生讲授“博弈论”课程的经验积累和深入思考，掌握了从中国古代《孙子兵法》军事博弈思想到纳什均衡等的现代博弈理论，并积累了大量相关案例和实例，整理总结形成第1～2章和第11章的内容，并整理总结了附录Ⅰ～Ⅲ的内容。北京工业大学经济与管理学院李健教授多年来为本科生、研究生讲授“博弈论”等相关课程，积累了丰富的理论与教学经验，总结形成了本书第3～6章的内容。本书第7～10章是北京工业大学经济与管理学院禹海波多年从事研究的经验积累，由研究生陈璇协助整理。

本书可作为广大高校管理学、经济学等专业的本科生和研究生教材，可供管理学、经济学等领域的专业教师和研究人员研究参考，同时，对制造业和服务业等行业的企业经营管理者及相关政府管理决策者具有一定的启示和帮助。本书如有不妥之处，恳请读者指正。

禹海波
北京工业大学
2022年7月10日于北京

博弈论与企业管理

禹海波陈璇李健编著

ISBN：978-7-5228-0717-1

内容简介

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息静态博弈和动态博弈理论与方法、非合作不完全信息静态博弈理论与方法、超模博弈理论、随机需求下供应链协调与博弈、行为博弈理论、合作博弈理论；应用篇主要内容为绿色低碳供应链博弈分析。

编著者简介

禹海波博士，北京工业大学经济与管理学院教授、硕士生导师。主要研究领域为随机库存与供应链管理、风险管理等。主持完成国家自然科学基金面上项目1项和省部级课题1项，在研省部级课题1项，出版专著2部，在国际期刊及中国管理学会联合会（FMS）认定的管理科学高质量期刊上发表学术论文10余篇。

陈璇北京工业大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生，主要研究领域为物流与供应链管理、风险管理等。

李健博士，北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师、区块链研究中心主任，兼任中国工业与应用数学学会区块链专业委员会副秘书长等。主要研究领域为区块链应用、金融科技、供应链管理。主持国家自然科学基金项目4项，出版英文专著2部、中文专著1部，发表论文70余篇。教育部新世纪优秀人才、青年北京学者，成果获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科）三等奖、中国商业联合会科学技术奖二等奖等。

目录预览

Ⅰ 基础篇
第1章《孙子兵法》与博弈论
1.1《孙子兵法》简介
1.2《孙子兵法》中的军事思想
1.3《孙子兵法》的继承与发展
1.4《孙子兵法》与战争中的博弈
1.5《孙子兵法》中的博弈思想
习题

第2章现代博弈论的历史与发展
2.1 博弈论的开端
2.2 非合作博弈论的提出与发展
2.3 博弈论与诺贝尔经济学奖
2.4 非合作博弈的分类及其表示
2.5 博弈论在企业管理中的作用
习题

Ⅱ 理论篇
第3章非合作完全信息静态博弈模型（Ⅰ）及其求解方法
3.1 经典的博弈模型实例分析
3.2 纳什均衡
3.3 混合策略纳什均衡
习题

第4章非合作完全信息静态博弈模型（Ⅱ）及其求解方法
4.1 寡头竞争概述
4.2 寡头产量竞争模型
4.3 寡头价格竞争模型
4.4 古诺-伯川德模型
习题

第5章非合作完全信息动态博弈理论与方法
5.1 子博弈精炼纳什均衡与逆推归纳法
5.2 斯塔克尔伯格模型
5.3 讨价还价博弈模型
5.4 海盗分金博弈模型
5.5 激励机制博弈模型
习题

第6章非合作不完全信息静态博弈理论与方法
6.1 贝叶斯纳什均衡
6.2 不完全信息下企业产量决策博弈模型
6.3 考虑信息透明的企业产量决策博弈模型
6.4 考虑信息透明的企业价格决策博弈模型
习题

第7章超模博弈理论
7.1 超模博弈理论提出的背景
7.2 超模函数的概念与性质
7.3 超模博弈的概念与性质
7.4 超模博弈研究及其应用
习题

第8章随机需求下供应链协调与博弈分析
8.1 供应链博弈中常用的函数与概率分布的定义及性质
8.2 随机需求下供应链协调分析
8.3 随机需求下批发价契约供应链动态博弈模型
8.4 随机需求下带有信息收集的供应链动态博弈模型
习题

第9章行为博弈理论
9.1 丹尼尔·卡尼曼的前景理论
9.2 损失厌恶零售商的供应链动态博弈模型
9.3 基于实验的行为博弈模型
习题

第10章合作博弈理论
10.1 合作博弈论概述
10.2 核与Shapley值
10.3 合作博弈的利益分配
10.4 合作博弈实例分析
习题

Ⅲ 应用篇
第11章绿色低碳供应链博弈分析
11.1 低碳供应链研究综述
11.2 随机需求下绿色低碳供应链博弈模型
11.3 数值例子
习题