您应该学习 Amazon RDS 还是 DynamoDB？|amazon|aws|dynamodb|sql|应用程序|服务器

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了解在使用 Amazon DynamoDB 时最大化性能和最小化成本的 DynamoDB 最佳实践和技巧。

现代应用程序存储大量信息和数据，以了解客户期望并提供个性化解决方案。所有这些信息都存储在数据库中。现在，开发人员可以使用各种方法利用数据库中的数据。最让他们感到困惑的是他们需要选择什么样的服务或方法来管理他们的数据库。他们可以选择关系型或非关系型数据库管理方法。在工具和服务方面，市场上有大量的服务可供开发者挑选。所有这些选项都足以让开发人员着迷！在本文中，我试图解决应该选择 Amazon RDS 还是 Dynamo DB 的问题。但在我们继续之前，让我们快速了解一下关系数据库和非关系数据库之间的区别。

了解关系数据库与非关系数据库

构建数据库有两种不同的方法——关系数据库和非关系数据库。

关系数据库利用 SQL（又名结构化查询语言）与数据库进行交互。这样的数据库总是有某种关系和表格数据，这些数据具有基本规则以保持一致性和完整性。SQL 数据库可以通过增加服务器的硬件能力（如 CPU、RAM、存储等）来垂直扩展。

非关系数据库是一类不依赖于 SQL 的数据库管理系统。相反，它们适应动态模式和非结构化数据。如果您的数据集不断变化，那么非关系数据库是处理它的最佳方式。与 SQL 数据库不同，非关系数据库可以水平扩展。这使得可扩展性变得容易得多。

什么是亚马逊 DynamoDB？

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的完全托管的 NoSQL 数据库服务。它旨在自动扩展表以针对容量进行调整并以零管理保持高性能。

无需再为可扩展性和可用性配置、修补或管理服务器
不再需要安装、操作或维护数据库软件
内置容错、安全、备份和恢复、自动多区域复制等。

AWS 承担了支持 DynamoDB 的大部分繁重工作。但是，在 DynamoDB 中建模数据时需要注意。

什么是亚马逊 RDS？

Amazon RDS（关系数据库服务）是 AWS 提供的一项服务，用于在 AWS 上操作和扩展基于 SQL 的数据库。它有助于关系数据库管理任务，如迁移、备份、恢复和修补。Amazon RDS 还负责区域数据库的部署和维护。AWS 提供了六个基于 SQL 的数据库引擎选项：

亚马逊极光
MySQL
数据库
数据库
甲骨文
微软SQL服务器

性能比较：DynamoDB 与 Amazon RDS

好的是学习一项新技能，如果它不是以需求或绩效为导向的话。

DynamoDB 在性能方面是众所周知的，因为它可以在一天内处理超过 10 万亿的请求。在巅峰时期，它可以轻松地每秒处理 2000 万个请求。除了高性能 SSD，DynamoDB 加速器 (DAX) 也有助于最大限度地减少延迟。您可以通过使用 DAX 将阅读速度从毫秒降低到微秒！无论表大小如何，如果您使用适当的索引和分区，DynamoDB 都是一个高性能的数据库。

Amazon RDS 是开发 OLTP（在线事务处理）应用程序的高性能选择。它也被认为是一种具有成本效益的通用解决方案。Amazon RDS 为可扩展至 3000 IOPS 的通用解决方案提供每预置 GB 3 IOPS。面向性能的 RDS 实例可为每个数据库实例提供高达 40,000 IOPS。IOPS 速率在数据库实例的整个生命周期内保持不变。