由麻省理工学院编制的一份最重要的技术清单,它们已经在改变人们的生活,而另一些即将在几年内继续改变人们的生活。
1.信使核糖核酸疫苗
BioNTech的莫德纳和辉瑞生产的两种最有效的冠状病毒疫苗基于信使RNA技术,科学家们对此已经研究了20年。
新的covid疫苗基于以前从未用于人类治疗目的的技术,并且可以转化成药物。该技术的成功使用将创造针对包括疟疾在内的各种传染病的疫苗。
此外,如果 COVID-19 继续变异,可以轻松快速地对 mRNA 进行修饰。
mRNA技术作为创造用于治疗镰状细胞性贫血和HIV的廉价基因药物的基础也具有广阔的前景。
mRNA现在是 COVID-19 疫苗中疗效最高的,远高于传统流感疫苗的有效性。
疫苗的威力和重新编程的便利性意味着科学家们可以研制一种针对艾滋病毒、疱疹、儿童呼吸道病毒和疟疾的疫苗——之前,所有这些疾病都没有成功的疫苗。
从长远来看,通用流感疫苗以及宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院教授德鲁·韦斯曼(Drew Weissman)所说的“泛冠状病毒”疫苗,可以为该类别中的数千种病原体提供基本保护。
2.计算机语言模型 GPT-3
使用计算机语言模型学习写作和说话,有助于人工智能(AI)的发展,它可以更好地了解世界并与之互动。
由美国公司OpenAI开发的计算机语言模型GPT-3(生成预训练转换器3)是目前最强大的。
GPT-3 拥有数千本书的文本和来自互联网的大部分信息,可以以惊人甚至奇异的现实主义方法来模仿人类编写的文本。
与 GPT-2 相比,使用的参数数量增加了一百多倍:从 15 亿增加到 1750 亿。该模型是在专门为OpenAI构建的Microsoft Azure AI超级计算机上训练的。
OpenAI声明:与其他为解决特定语言问题而创建的模型不同,他们的API可以解决“任何英语任务”。
该算法可以自动完成:一个人输入文本的开头,程序生成最有可能的延续。
3.抖音推荐算法
自2016年在中国推出以来,该应用程序已被下载数十亿次,TikTok已成为世界上最具活力的社交网络之一。其原因之一是TikTok推荐系统运行的算法与其他平台的算法完全不同,TikTok改变了人们在网上成名的方式。
与其他平台不同,TikTok 的推荐算法主要考虑内容与特定受众需求的相关性,而不是博主的关注者或观看次数。
快速获得大量观看次数的能力以及用户发现各种内容的便利性促成了 TikTok 用户数量的惊人增长。
其他社交平台正试图在自己的应用程序中重新创建这些功能。
TikTok算法的特点是只推荐用户喜欢的内容,新视频通过验证程序后,TikTok 会为其分配 200-300 名活跃用户的初始流量(该视频将显示在他们的推荐中)。
通过这种机制,新用户可以与拥有数万粉丝的有影响力的人竞争,因为他们具有相同的起点。
4.锂金属电池
电动汽车有一个明显的缺点:它们相对昂贵,只能行驶几百公里,而且充电比加汽油时间要长得多。
所有这些缺点都与锂离子电池的储存能力有限有关。总部位于硅谷的初创公司QuantumScape声称已经开发出一种电池,可以将电动汽车的续航里程增加80%,并且可以快速充电。这家初创公司与大众汽车达成协议,大众汽车表示将在2025年开始销售配备新型电池的电动汽车。特斯拉联合创始人J·埃德加·胡佛B·斯特劳贝尔称这一结果是“一个巨大的突破”。
5.数据信任
事实证明,科技公司是个人数据的不良控制者。个人数据被系统地泄露、黑客攻击、出售和转售,也许问题不在于人,而在于隐私模式。
在法律实践中,信托是受托人照顾他人(受益人)资产的组织。
在数据信托中,受托人负责个人群体的数据或数据权利。正如医生必须以患者的最大利益行事一样,受托人也有法律义务为受益人的利益行事。
例如,Facebook用户组可以创建数据信任。它的代理将决定信托在什么条件下允许Facebook收集和使用这些人的数据。
很难想象Facebook会同意处理信托。但是,信托的用户可以以同意离开平台或迫使其国家为信托提供法律影响力机制。
6.“绿色能源”氢气
氢气燃烧不排放二氧化碳,同时它能量密集,因此是永久和可再生能源中产生电力的好方法,并以取代汽油或柴油。
然而,大多数氢气制备仍然是通过从天然气中的高碳排放能源密集型生产过程获得。
太阳能和风能成本的迅速下降,并通过电解方法来对氢气进行提取,意味着绿色氢能变得越来越便宜
国际能源署预测,到2050年,氢能可以提供全球10%以上的能源需求。
7.数字接触者追踪
随着冠状病毒开始在世界各地传播,数字接触者追踪似乎可以帮助应对大流行的传播。
它基于使用GPS或蓝牙的智能手机应用程序来维护最近与智能手机所有者近距离接触的人员列表。
如果名单上的人后来发现了COVID-19,他们可以将此信息输入应用程序并提醒与他们关联的人。
但是,数字跟踪并没有影响病毒的传播速度。但卫生官员仍试图说服人们使用此类应用程序。
尽管使用接触者追踪技术存在泄露隐私的风险,但它仍可以帮助为下一次大流行做好准备,同时还可以将这种经验转移到其他医疗保健领域。
8.超精确定位
数十亿人每天使用GPS,这项技术改变了人们的生活和企业的生产。
如果说目前的GPS提供5-10米的精度,那么新的超精密定位技术的精度可达几厘米甚至到毫米。这提供新的应用领域,从山体滑坡警告到可以安全在街道上行驶的快递机器人和自动驾驶汽车的应用。
中国全球北斗导航系统于2020年6月完成创建,超精确定位已成为现实。
北斗在世界任何地方提供1.5-2米的定位精度。使用地面卫星监视站,确定坐标的精度可以达到几毫米。
9.多学科人工智能
尽管该行业取得了巨大进步,但人工智能和机器人在很多方面仍然不如人类。尤其是在解决新问题或在陌生环境中时。机器人缺乏即使在幼儿身上也能发现的人类能力,这使他们能够了解世界是如何运作的,并将这些知识应用于新情况。
提高人工智能技能的一个有前途的方法是扩大它的感受。
现在,具有计算机视觉或声音识别功能的AI可以感觉到事物,但不能使用自然语言算法“谈论”它看到和听到的东西。
是否有可能将这些能力组合到一个单一的人工智能系统中?这些系统能否获得人类智能?一个能够看到、感觉、听到和交流的机器人能成为更高效的人类助手吗?如果感觉和语言结合起来,让人工智能以一种更像人类的方式来收集和处理信息,它能发展出对世界的新的理解吗?
科学家们希望这些“多模态”系统将创造出一种更可靠的人工智能,更容易适应新情况。这样的算法将帮助人类解决更复杂的问题或将它们委托给机器人。
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