作者 | 董主编

数字化时代下，组织成员的角色和职能已经发生改变。随着数字技术的不断成熟和应用，数字员工越来越进入人们的视野，并不断应用各个领域和行业。未来，人机共生，大量数字员工的应用将成为常态。这也促使组织管理不断进化，员工能力不断跃升。

本期共分为九篇，从数字员工的涌现、解秘和技术，以及数字员工在财务、金融、司库中的应用，还有数字员工的跃迁、数字组织的构建和未来的进化等方面展开。全文包含以下九篇内容：

九、进化Evolution

本文为数字员工系列最后一篇，数字员工的进化。

进化Evolution：数字员工的进化

未来， 随着技术的不断发展和市场价值的持续释放，数字员工将更全面、深入地融入不同领域，充分发挥应用价值。

总的来说，数字员工具有以下三个发展趋势。

第一个发展趋势是，创新技术深度融合。

随着数字化转型逐渐步入关键节点，单一技术带来的效能提升会逐渐进入瓶颈期。数字员工的发展，也需要将数据科学、RPA、机器学习、深度学习、认知分析等智能技术不断融合。

人工智能是数字员工的核心技术，能够实现人的增强和辅助，创造更多新价值。一方面，AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善， NLP、语音合成、情感计算等也将是技术突破的重点方向。反过来，数字员工也会推动AI技术从后台走向前端，打通“感知-决策-表达”的闭环。过去，AI技术更多是底层技术引用，在后台的数据处理领域，比如算法推荐、图像处理上发挥效用。现在，数字员工集合了多种AI技术，使得AI技术从单纯的数据处理，走向前端，被用户深刻感知。

而RPA作为扩展AI技术落地的“最后一公里”，与OCR、生物识别、视频智能等技术结合，将极大地扩展AI应用边界，提升AI算力和分析能力，以RPA为载体赋能更多数字员工的业务场景。

第二个发展趋势是，场景应用不断拓展。

从行业应用上看，数字员工建立了AI与人的连接，成为一个新型的交互入口。未来，数字员工的制作流程将会随着技术迭代升级，变得更加简单化和一体化，比如在原始数据阶段，将会采用自动化设备同步获取模型、身体、表情等方式，无需穿戴专业传感设备，制作更加便捷。另一方面，平台工具会推动应用门槛和制作成本下降，新商业模式将加速出现，伴随AI视频驱动技术的发展，易操作的数字员工生产、服务平台陆续出现，数字员工可以与更多的行业场景进行深度结合，产生千行千面的数字员工，成为提供行业服务的必选项。

从行业趋势上看看，“离线-在线-在场”是数字员工发展的必然路径。融合语言理解能力、表达能力、学习能力、交互能力的服务型数字员工将进入大规模应用期，加速转化为现实生产力，为消费市场和企业服务创造更大价值。

第三个发展趋势是，人机协同持续推进。

IDC对于人机协同价值的定义是：技术与智能机器将重塑现有工作方式，将可自动化的工作交由机器完成，让人类能够更好地着手于创新性工作，从而使得企业不断优化资源配置。只有从管理层到团队员工都积极拥抱数字员工，接受并习惯人机协同的工作模式，才能发挥机器智能的强大作用和价值。

随着数字员工不断应用到企业经营管理的各个领域，对企业组织和治理结构，包括建立整合人力和虚拟资源的生态系统，形成“人工＋机器”的新工作方式，这些都将面临新的问题和挑战。例如，作为人类，我们的大脑是通过对双手的利用而不断进化和发展的。而数字员工通过对算法的升级而不断进化，如何让数字员工在学习企业价值观、行业特性的过程中更具“人性”，从而伦理化，也是企业管理者在组建“人机协同”组织过程中必须考虑的问题。