最近在手机app上发现了一款软件，据说能直接在手机上检测自己是否感染“阳性”。现如今，核酸检测点都是“潜在风险”人群，测一次感染的风险都比较大，如果足不出户就能够检测，那岂不省事了？
于是抱着猎奇心态，我点开了相应的app程序，系统提示:请在安静环境下录制，请勿佩戴口罩，请勿使用耳机，正对手机麦克风大约10厘米，一次性咳嗽四声以上。录音结束后自动识别，有“正常”和“疑似新冠肺炎”两种结果。小程序有新冠肺炎声音采集和多病种声音采集两个选项。
软件的开发商表示:目前企业通过对200余个国外新冠患者咳嗽音（非洲）和800个正常人咳嗽音测试，系统敏感性和特异性均超过了90%。系统以微信小程序的方式，可实时获得识别结果，对于新冠无症状感染者小样本集测试正确检出率超过70%。
当然，该软件也是给自己留了后路，系统文字给予说明:测试结果仅供参考，并不代表最终结果，请以医学检测手段为准。并表示，目前该软件只是测试，并非实际使用。
类似的音频鉴“病”识别软件还有很多，那究竟准不准呢？小编觉得不靠谱。对于该企业求新、求变的精神我非常赞赏，但如果真的有用，我们还需要出门做核酸？还需要买试纸捅鼻子？全世界早普及开了，就算是百分之五十的概率，对于新冠疫情的防控都会产生积极作用。目前为止，全世界没有一个国家的新冠检测是靠语音来完成的，足以说明全部问题。
古时候中医讲究望闻问切，声音是医学范畴内的重要医疗数据。中医博大精深，中医通过大量的医学实践经验，是可以做到望闻问切的，因为人体发声时会产生相应的生物标记物，当身体出现健康问题时，疾病的特异性干扰会对人体某个系统或多个系统产生细微、肉眼难以察觉、具有特性的变化，生物标记物含量由此也会发生变化。而这种变化，可以利用机器和人工智能技术来进行检测和分析计算。
根据卡内基梅隆大学（CMU）的研究数据表明，新冠肺炎患者的肺部感染后会发生病变，从而在声音上会产生一些特征，利用人工智能可以对相应的特征进行抓捕和分析，该研究团队也是一直长期致力于语音取证技术的研究，探索发现人的声音受到器官机构状况和健康程度的影响，从而找到生理、心理甚至医学数据。
手机检测核酸病毒，这是一个美好的愿望，我相信随着人类技术的进步一定能够有所突破，但这条路目前还是任重而道远。很多的软件打着“看病问诊”的旗号招摇过市，图一乐就好，认真的话就输了。说白了，“语音看病”无非就是通过鉴别音频赫兹的变化规律来判断呗，如果超过后天的参数设置区间，就意味着出现问题，反之则平安无事。语音识别现在已经被广泛运用，通过手机银行、手机密码等实操来看，语音识别的错误率还是比较高，有时候自己喊三四遍都通过不了，反倒是不如指纹、密码等方便。
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