项目验收
12月，由中控技术实施的嘉化能源动力中心7#8#锅炉脱硝优化项目顺利验收，本项目采用中控技术自主研发的软测量+多层复合精准脱硝优化技术，在保证排放指标合规的前提下，实现机组环保成本平均下降50%。
项目实施前，出口氮氧化物趋势图
项目实施后，出口氮氧化物趋势图
本项目的实施，实现了脱硝控制回路自控投入率100%，平稳率也得到了大幅度的提升，极大降低了运行人员的工作负荷，也避免了由于运行人员的工作失误导致企业因环保问题造成的经济损失，本项目的实施成果获得了用户的高度认可。
随着国家对企业环保要求的不断提高，尤其是火电行业，垃圾发电行业，各项烟气污染物的排放指标要求愈加严格，NOX（氮氧化物）就是其中的一项重要指标，目前效果最好的NOX处理方式为SNCR（炉内脱硝），而其处理效果受到多方面的因素共同作用，具备强耦合，大滞后等特点，常规的PID调节方式难以准确快速的进行控制和调节，需要运行人员时刻注意并频繁进行手动调整，尤其是在机组负荷波动的情况下，运行人员工作负荷及工作压力巨大，控制效果也不尽人意。
为解决此用户痛点，中控技术组织行业专家，产品专家，自主研发了基于中控技术ECS-700系统的软测量+多层复合脱硝控制技术，在常规DCS控制器内，采用多种自适应及内模预测等控制算法，成功实现炉内脱硝的预测控制，并将此优化控制与常规控制完全融合，运行人员直接通过监控画面即可对此优化控制系统进行操作，也打破了常规脱硝优化系统与常规控制系统之间的数据及操作壁垒，极大的提高了用户使用的便利性。
中控技术的内嵌优化控制系统，搭配FCU系列控制器，除常规的控制功能块库外，支持优化控制功能块库，其中包括：AGC指令识别预测算法（AGCOI）、FAW模糊权重自适应算法、iMPC内模预测控制算法、MMULT矩阵积算法、CERATIO煤电比计算算法、PTSPC机前压力设定柔性计算、LADRC自抗扰算法、LMWTOC深度负荷启稳给煤计算算法、FSmith柔性差值预估算法、SSC状态空间控制算法、DSHTC过热度偏置计算焓差值算法、WSHTC给水偏置计算焓差值算法、NH3Pre脱硝喷氨预测算法等10多个专用优化控制模块。高性能的控制器硬件搭配众多优化控制算法，可帮助用户将优化控制无缝接入常规的DCS系统中，在实现降本增效的同时，大幅度降低优化控制的实施成本，也降低了运行人员使用的学习成本，是各火电，垃圾发电等企业降本增效的一大助力。
未来，中控技术将继续聚焦低碳环保、创新研发，与更多发电企业携手，进一步推进中国能源行业转型升级，降本增效，实现高质量发展，为双碳目标、环保目标的达成贡献更大力量。
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