人工智能会取代人类吗？

如果，终有一天

人类将不得不听命于

更聪明的机器

人类又该如何自救？

杨义先，钮心忻 著

电子工业出版社

2022年6月

人工智能（AI）的未来发展有两大趋势，一是继续向外扩展人类的外延，二是努力向内丰富人类的内涵。前者称为外延型AI，后者称为内涵型AI。

什么是外延型AI？

所谓外延型AI，就是将机器视为人体的外延，让这个外延（机器）的“智能”越来越高，让机器做事越来越像真人而且还是能人，不但能下棋，还能开车，更能聊天，总之能代替人类从事许多复杂的智能工作，使人类越来越严重地依赖于机器。

其实，神经生理学家早就发现，人类本身就具有外延的天性，或用神经生理学界的行话来说，就叫“工具的同化性”，即大脑会自动地把工具和环境融合成自身的一部分。

AI在财务界的应用

另外，在人类历史上，除医学等极少数学科外，人类的几乎所有科技创新活动都是在努力向外扩展自己的外延，比如，用石头代替拳头，以便砸碎坚果，即石头变成了拳头的一种外延；用木棍延长自己的手臂，以便搏击猛兽，即木棍变成了手臂的外延；用汽车代替双腿，以便跑得更快，即汽车变成了双腿的外延；用外延型 AI将人类从繁重的智力劳动中解放出来，从而让机器拥有了掌控人类的机会，即机器变成了人类智能的外延。

AI广泛的应用范围

外延型AI面临哪些技术瓶颈？

智能机器作为人体的外延（或称外延型 AI）虽非本书重点，但它确实是目前人工智能研究的主流，所取得的成就之巨大有目共睹，妇孺皆知。但它所面临的发展瓶颈也越来越明显，比如，图灵奖得主姚期智先生就曾指出了这种外延型AI所面临的三大技术瓶颈。

其一，脆弱性瓶颈。人眼识别外物十分稳定：看山是山，哪怕山被云遮雾挡；看水是水，哪怕湖面如镜或翻天巨浪，至于图像中的任何微小改变，对人眼的正确判别几乎没影响。但反观作为人眼外延的人工智能图像识别，那就是另外一回事了；比如，若将一只小猪的照片加入少许特殊的图像 “噪声”后，机器视觉系统就可能将它识别为飞机，而人的视觉效果却并未受到影响。这种脆弱性的安全隐患非常严重，甚至后果不堪设想，完全有可能诱发重大意外灾害。

AI人脸识别技术

其二，解释性瓶颈。作为外延型AI的核心，所有机器学习算法都缺乏可解释性，甚至很多算法都处于“黑盒”状态，人类对机器的学习结果只能是知其然而不知其所以然。实际上，在进行所谓的智能判别时，为什么要采取某种学习算法呢？不知道！为什么这种算法更好呢？不知道！反正，最多只能用实际结果来做局部比较。

AI算法

其三，对抗性瓶颈。在大海中，考虑由成千上万条小梭鱼组成的某个悠闲鱼群。当它们遭遇鲨鱼的多方突袭时，虽有不少梭鱼会葬身鲨腹，但即使是在逃命的慌乱中，也很少发生人类在体育馆中经常出现的踩踏惨案。反观今天的人工智能，就算一大群无人机能在夜间表演优美的灯光秀，就算它们能完成诸如农田播种等群体性作业，可一旦遭遇风暴之类的突然袭击，无人机群将必定乱成一锅粥，甚至自相残杀，全军覆灭。形象地说，在对抗性方面，如今的外延型人工智能还得老老实实向鱼群和蜂群学习；毕竟，两个或多个蜜蜂群之间，就算是在拼命打架，也不会自乱阵脚。

AI在农业中的应用

其实，外延型人工智能还有一个更大的发展瓶颈，即社会性瓶颈。具体来说，如今上至科学家、哲学家和高层决策者，下至普通老百姓等，许多人都开始对外延型AI（机器智能）的飞速发展感到恐惧，生怕某天人类会被机器统治，生怕人类会最终沦为机器的奴隶。确实，如果人类的总体智能基本不变或只依靠生物进化而缓慢提高，但机器的智能却日新月异并在许多领域逐渐击败人类的话，那么，总有一天人类将不得不听命于更聪明的机器，不得不变成机器的外延而不是相反。

虽然我们不知道人类的这种顾虑是否是杞人忧天，但若有办法在整体上迅速提升人类的智能，那么，人类被机器奴役的可能性将大大降低，至少说，人类被奴役的起点时间将大大推后。

什么是内涵型AI？

如何才能在整体上迅速提升人类的智能呢？这就是本书的重点内容——内涵型人工智能。更准确地说，与外延型AI的发展方向相反，内涵型AI意在借助现有的机器智能来提高人类自身的整体智能。

或更形象地说， 外延型AI的“格物致知”更像是朱熹的做派 ，是在外求；

而 内涵型AI的“格物致知”则更像是王阳明的风格 ，是在内求，即圣人之道，吾性自足，不假外求。

总之，内涵型AI的理想终极目标也许是：一旦人类出了一个牛顿，那么几乎所有人都能在一夜之间成为牛顿；于是，在这众多牛顿的共同努力下，没准只需数十年或更短的时间，而非过去的二百多年，就又能出现一个爱因斯坦；接着，几乎所有人又能在一夜之间都成为爱因斯坦。总之，按此方式迅速滚雪球，也许人类就再也不用担心成为机器的低智商奴隶了。

“更透明”的AI

内涵型AI的未来发展机会？

本书内容分为三篇，分别从宏观、中观和微观角度论证内涵型 AI的未来机会。具体来说，宏观内涵型AI可能会被较早实现，一些基于宏观的脑电波或脑电图已有所突破，比如，马斯克已投资实现的意念控制等；中观内涵型AI主要基于大脑的可塑性，借助各种植入式或非植入式的方法，通过长期或永久性地改变大脑地图来达到提升人类（目前主要是病人，今后将包含正常人）智能的目的；微观内涵型AI可能较晚才会被实现（甚至可能很难实现），因为它们严重依赖于神经细胞微观电脉冲信号处理方面的未来重大突破。

马斯克脑机接口实现突破

宏观、中观和微观之分并无绝对标准，但内涵型 AI的思路却很清晰，即，人类个体的知识和智能水平由其脑电模式或神经回路的发射情况所确定，若能改变脑电模式或神经元的联结网络就能改变当事者的知识和技能。同时，脑电模式确实能被改变，甚至大脑具有很大的可塑性，无论是宏观、中观或微观的办法，都可以在一定程度上改变大脑的电活动模式，从而实现内涵型AI的某些目标。

总之，本书文笔流畅，内容新颖，浅显易懂，可供全年龄段的读者享受~比如，普通读者可从中体会人工智能的超级玄妙，人工智能的从业者可从中挖掘出许多重要新课题，科幻作家和科幻爱好者可获得许多意外灵感。

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The End

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