2023年美赛LaTeX、Word写作模板最新发布！|latex|数学|美赛

对于数学建模竞赛，最后提交的结果就是一篇论文。论文写作的目的是让读者能够快速明了的理解作者的整个研究过程，因此往往需要精心设计论文的写作结构。首先需要注意的就是论文的版式需要美观、漂亮、简洁！

对于论文排版，LaTeX比word更便捷专业。使用LaTeX排版的论文清晰美观，可以得到阅卷老师的青睐，增加获奖几率。

2023美赛LaTeX模板及word模板正式发布！请各位同学及时领取！

美赛辅助报名

有过参加美赛经验的同学都知道，绝大多数同学都是通过辅助报名完成的美赛报名，辅助报名流程简单，直接在线缴费报名，使用微信/支付宝即可缴费，无须VISA等国外银行卡，很大程度地方便了同学们的报名。

我们作为国内美赛报名最大官方平台，为参加美赛的同学解决国际支付报名难的问题，还附赠纸质证书打印邮寄、美赛赛题解析、美赛专属礼包、赛题翻译等备赛资料。

1.辅助报名截止时间：北京时间2023年2月16日12:00

2.比赛时间：（北京时间：2023年2月17日，早晨6：00点，星期五）至（北京时间：2023年2月21日，上午9：00，星期二）

3.提交截止日期：（北京时间：2023年2月 21日，上午10：00，星期二）

4.比赛结果：结果将于2023年5月20日或之前发布。

扫描下方二维码即可报名

美赛评审规则

在此给大家简单介绍一下美赛的评审规则：

●表述简洁，结构合理;

●关键的语句要展示主要的思路和结果;

●重述并澄清赛题;

●列出建模所用的所有前提条件及假设，并给出清听的解释;

●分析赛题，给出建模动机或论证建模的合理性;

●模型设计;

●讨论如何检验模型，包括误差分析和稳定性测试(如对条件、敏感度等因素进行分析和测试);

●讨论模型的优缺点。

根据上述评审规则，总结多篇数学建美赛O奖论文可以得到，一般数学建模的论文结构如下：

摘要（Summary）

1.引言（Introduction）

2.模型假设和合理性验证（Assumptions and Justifications）

3.符号说明（Defimitions and Notations .）

4 5 6.模型建立与求解

7.灵敏度分析（Sensitivity Analysis）

8.模型评估等（Model Evalua tion ）

9.结论、参考文献、附录（Conclusion、References、Appendices)

2022年O奖论文目录

论文基本结构及注意事项

摘要页（Summary Sheet）

摘要是美赛论文的重要组成部分，应该放在论文的第一页展示。评委们对摘要相当重视，获奖论文和其他论文的区别往往就在于摘要的好坏！

你在摘要中的简明陈述要能激发读者去了解你论文的细节。摘要一般放到论文的最后再去写，你的摘要需要清楚地描述你解决问题的方法并放上你最重要的结论。一定要安排好时间来写一个全面和清晰的摘要。

摘要页示例

正文：

正文主要包括模型假设和合理性验证、符号说明、模型建立与求解、灵敏度分析、模型评估结论、参考文献、附录等内容

模型假设（Assumptions and Justifications）指的是对模型所应用的条件作出必要合理的简化，因为任何问题如果全面考虑的话可能异常复杂和繁琐，导致所建立的模型过于臃肿，因此对模型做必要的假设能够简化所研究的问题，更加突出重点，因此对所研究问题影响较小或不好量化估计的因素均可忽略，一般写6-8条即可。

符号说明（Defimitions and Notations ）则是将题目中经常使用到的符号进行提前说明，以免读者看不清楚，对于出现次数较少的符号可以在写公式时直接在下面给出。

2022年O奖符号说明示例

针对模型建立与求解：数学建模的核心是利用数学思维解决实际问题，因此建模是重中之重，一般模型的建立有三种方案，第一创造新的模型，这种方案创新性极大，需要有很强的数学推理和计算能力；第二是改进优化模型，很多模型都可以根据实际的问题进行优化改进，使其具备其他额外的作用。第三是利用现有模型解决问题，一般来说建模三四天时间非常仓促，不管是创造新模型还是改进模型都需要很强的数学推导能力，因此套用模型是较为常见的方法，根据实际问题选择合适的模型进行求解。不管是哪种方案都应做到模型应简洁有效，不要刻意追求模型的复杂性！

灵敏度分析（Sensitivity Analysis）也是美赛官方要求参赛学生的任务。不管采用哪种方法所建立的模型中往往含有很多参数，例如研究交通类数学问题时交通流的平均速度是需要注重考虑的，上述参数的变化将会对模型结果产生什么样的影响，这有利于分析模型的稳定性和适用条件，进而更好的应用和推广模型

模型评估（Model Evalua tion ）也是评委着重考察的点之一，理论上数学建模由于所思考的角度和条件不同是没有固定的答案可言的，并且建模时间仓促每篇论文都多少会有缺陷，比如部分数据只是近似值、部分条件未能思考等等，对于缺点要勇于承认，并说明自己未来的改进思路。对于优点也要在文中明确提出，比如模型简单、通用性强，准确度高等，但一定要有依据，不能信口开河！

参考文献（References）指的是自己的研究参考了哪些人的研究成果，需要在文中进行标注，参考文献一定要按照标准格式写作。

附录（Appendices）指的是计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格

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