扫码添加老师发送【最后一课】，即可报名免费听.mp4

一年一度的美赛赛前指导讲座即将来临！本次讲座干货满满，有关美赛的一切疑问，都将在这里得到答案！

想要了解近几年美赛赛题变化吗？

各题常用的建模是哪些？

想要知道如何选到适合自己队伍的题目吗？

分工建议、时间安排、信息检索、工具推荐等

如果你想在美赛中取得好的成绩

那么

本次的美赛讲座绝对不能错过！

此次讲座内容包含但不限于赛前实战经验分享以及赛中时间安排，老师也将对赛初如何选题，分工配合，赛末论文写作及提交z展开详细讲解，帮助同学们对美赛有更清晰的认识。

本次讲座我们有幸邀请到了985高校数学建模教练，人称“模教教主”肖老师来为大家讲解美赛赛前最后一课，相信同学们一定能在本次讲座中收获许多。

扫码添加老师发送【最后一课】

即可免费报名听课

主讲人：肖老师

985高校数学建模教练，人称“模教教主”

发表科研论文41篇， 带队获得国际竞赛：特等奖1项，一等奖12项，二等奖11项；获得全国竞赛：全国一等奖9项；获得研究生数模竞赛：全国一等奖2项，二等奖7项。

主编教材《大学生数学建模竞赛指南》、《实用数学建模与软件应用》、《基于Matlab和Lingo的数学实验》、《统计计算与软件应用》 等7本书籍。

主讲内容

赛前：近五年赛题变化、各题常用建模汇总

赛初：分工建议、时间安排、选题建议

赛中：信息搜索目标及工具推荐

赛末：写作注意事项、提交注意事项

时间及形式

线上直播+互动答疑

2月13日（周一）晚19:00

扫描海报上二维码添加老师发送【最后一课】

都可以报名免费看美赛最后一课直播

以下是昨天晚上皓然学长，回答的赛前重点掌握哪些模型？

现在有一个趋势就是用机器学习、神经网络这些启发式算法可以解决大部分问题，所以说很多人直接用机器学习去做建模。

但是，在掌握机器学习这些启发式算法之前得有一个基础，就是像主成分分析、层次分析，然后灰色预测模型、时间序列是必须掌握的，微分方程对数学要求还是挺高的。

TOPSIS是比较简单的，可能2个小时就掌握这个算法。线性规划、非线性规划多目标规划必须得掌握。

图论也建议大家去掌握，会有一个题经常出图论类的问题。像插值拟合、小波分析这些算是比较基本要掌握数据处理的能力，做数据分析的时候，得学会怎么用。

关联因果、典型相关分析，用的不是特别多，但是聚类非常推荐大家掌握。

以上红色圈的这几个模型算法是推荐大家要掌握的，有余力的话再学神经网络就可以啦~

扫码添加老师发送【最后一课】

即可免费报名听课

30课时高效备赛，获奖还有奖学金可以拿；

名校数模教练+O奖大神直播抓重点；

整合最经典建模及优化算法更高效备赛；

规则解读、注意事项及时间安排全方位讲解

扫描下方海报上二维码

课程内容如下

扫码添加老师咨询

BONUS TIME

数学建模资料、视频讲解、历年赛题

后台回复 【校苑】领取

推荐阅读（点击下方图片即可跳转）